电力系统日前优化调度方法摘要：随着电力市场的进展与完善，电力系统的利益主体趋于多元化，电力系统日前优化调度的方法也在不断地完善。从传统的机组组合问题以及需求响应两个主要的方面介绍电力系统日前调度方法的讨论进展和问题。对传统的电力系统日前优化调度问题进行了数学描述,建立传统的 UC 模型,包括目标函数、约束条件和求解方法.然后详细阐述了需求响应相关概念，给出了需求响应用户的两种参加形式和需求响应项目的分类，包括价格型 DR 项目和激励型 DR 项目.最后结合中国的电网进展建设趋势，对电力系统日前优化调度进展前景进行展望。关键词：日前优化调度、机组组合、价格型需求响应、激励型需求响应1 引言电力系统日前优化调度是确保电力系统优化运行的重要环节,对于节能减排、降低污染物排放和确保系统安全稳定运行具有重要作用［1]。日前优化调度问题对第二天的机组启停状态和出力方案进行优化,以最小化全天的全网发电费用为目标，同时需要满足功率平衡约束、爬坡约束、线路安全约束等各类运行约束，具体包括日前机组组合和日前经济调度两部分。经过多年来的实践和讨论,日前优化调度技术取得了长足的进展，在模型和算法上均不断完善.随着我国电力工业的不断进展，仅仅依靠传统的日前调度方法调度发电侧资源己经不能满足能源紧缺和电力紧张的局面。由于电力负荷峰谷差的逐渐拉大，电力调峰难度进一步増加。同时随着社会公众生态环保意识的増强，电力公司正积极寻求不同于传统方式的调度和运行模式来满足供需平衡。 风电是目前进展前景最好的可再生能源发电方式之一，但由于其出力随机性和不确定性的特点，大规模风电并网将会给电网调度带来巨大挑战.随着未来智能电网中柔性负荷比例的不断提高，通过需求响应（demand response，DR)来适应风电大规模接入系统，将是未来智能电网的进展趋势.需求侧资源的开发利用日益引起人们的关注。相较于传统的电力调度方法,用户需求响应（DR)具有响应速度快、成本小、环境友好等优势。DR通过増加用户需求侧在市场中的作用，提高需求侧负荷弹性，基于价格和激励措施引导用户合理用电并积极参加电力负荷调节，进而优化系统运行。DR资源会极大地提高电能利用率和缓解用电紧张，推动节能减排,实现资源的优化配置，进而推迟对电网升级的投资。从实际效果来看，DR项目的实施不仅能给供电公司带来利益，还能给用户和政府带来实际效益。本文针对近年来国内外的电力系统日前优化调度新方法和新进展...
