摘要关键词：引言一、员工流失概念及相关模型（一）员工流失概念（二）马奇（March）和西蒙（Simon）模型二、M 公司员工流失率分析（一）流失数据1.一线员工流失数据在过去的三年时间内，M 公司的一线员工月流失率保持在 20%左右，制造行业的水平大概在 10%左右，M 公司这个数据在制造业行业里相对偏高。在年度整体流失的情况下，每年招聘将近 7000 人在右，平均每天要招聘近 30 人，每个月 500-600 人。由于近年的“民工荒”，大部分制造业面临着缺工问题，暂时且不说成本大幅增长问题，各企业在人员招聘渠道来源上就面临着很大的压力。从表 2-1 M 公司 2014 年至 2017 年一线员工流失率数据看来，每年的第一季度流失率达到高峰期，最高时达到 43%。因为第一季度是中国的传统佳节春节，这意味着春节前，企业差不多有接近一半的员工离职。同时，春节后至少有 50%的员工是新招聘的员工。从过去 3 年的数据看来，上半年整体的流失率要比下半年要高，下半年慢慢趋于平稳，第四季度达到年度最低水平。表 2-1 一线员工流失率数据月份123456789101112201441%47%21%18%16%16%15%17%14%13%12%15%201521%32%47%25%14%17%12%24%19%14%8%17%201633%30%33%20%18%17%13%19%12%10%13%16%201743%23%29%19%17%15%12%21%future future future future2.其他员工流失数据C 公司的除了一线员工外其他人员的流失率相对稳定（一线管理人员及职员）。从下表 2-2 流失数据来看，2014 年至 2017 年，整体的流失率在 2%－4%，在行业来说应该算是比较稳定的。表 4-2 其他人员流失率数据月份12345678910111220145%5%2%4%3%3%3%2%2%2%4%3%20154%3%3%5%2%3%3%3%4%5%6%3%20168%2%1%2%2%3%2%3%2%1%2%1%20176%3%4%7%7%3%4%5%future future future future由于一线员工的流失率达到总流失率的 98%，所以本论文重点分析一线员工的流失率情况，期望将来能将损失降到最低。一线员工，我们通常的定义是直接与产品的产量有关的员工，如流水线作业员就定义为一线员工（二）流失员工的分布情况因为时间关系，以最近一年（2016 年 8 至 2017 年 7 月）的流失员工作为样本，对其分布情况进行统计分析。1.流失员工的服务年限分布从表 2-3 可以看出，在服务年限 3 个月内的员工流失率占到了全部流失率的 65.47%。3-6 个月占 11.33%；6-12 月的占到 12.72%；1- 5 年占 9.11%，5-10年占 1.12%，大于 10 年的屈指可数。从下表的数据可...
