统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计:数据分析是通过统计方法讨论数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计.（1）描述性统计：讨论一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证讨论中最常用的方法,也是统计分析中必不可少的一步。内容包括取得讨论所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所讨论现象的一般性特征。（2）推断统计学：是讨论如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支.讨论者所关怀的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量,有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据样本数据对所讨论的总体特征进行推断,这就是推断统计所要解决的问题。其内容包括抽样分布理论，参数估量,假设检验，方差分析,回归分析，时间序列分析等等。（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采纳的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。（1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据.也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的。（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。其结果表现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别,因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所讨论的全部个体的集合。通常是我们所关怀的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体.有限总体是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，需要注意的是,统计意义上的总体，通常不是一群人或一些物品的集合,而是一组观测数据。（2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。例如我们从一批灯泡中随机抽取 100 个，这 100 个灯泡就构成了一个样本。（3）参数是用...
