1。一家保险公司收集到由 36 位投保人组成的随机样本，得到每位投保人的年龄（单位：周岁)36 位投保人的年龄数据23 35 39 27 36 44 34 28 39 36 44 4036 42 46 43 31 33 39 49 38 34 48 5042 53 45 54 47 24 34 39 45 48 45 32试建立投保人年龄 95％的置信区间。2．某工业企业 2000~2024 年的销售收入资料如下表：某工业企业 2000~2024 年的销售收入表年份 销售收入（万元)2000 18202001 2024 2024 22002024 24202024 26302024 28202024 30102024 3200合计 20240利用线性趋势预测 2024 年的可能销售收入.3。欲了解不良贷款（亿元）和贷款余额(亿元）的关系，收集了 25 年的数据，通过计算结果如下:回归统计Multiple RR SquareAdjusted R Square0。699074标准误差观测值25方差分析 dfSS回归分析残差90。16442总计24312。6504 Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept—0。829520.723043-1.147260。263068X Variable 10.0378957.5335151。18E—07(1）完成上面的回归统计表；（2）写出回归方程并解释回归系数的实际意义；（3）检验回归系数的显著性（显著性水平为 5%)4. 一种产品需要人工组装，现有两种可供选择的组装方法，为检验哪种方法更好，随机抽取 10 个工人,让他们分别用两种方法组装.下面是 10 个工人分别用两种方法组装的产品数（个）： A 方法：12，14，13，12，13，15，16，13，10,15B 方法：10，13，12,12，11，13，15,14,9，11 （1）计算 A、B 两种方法组装产品的平均数和标准差； (2)试比较这两种组装方法的离散程度。5。现有三种产品单位成本及产量资料如下：产品名称单位单 位 产 品 成 本（元） 产量基 期报告期基 期报告期甲乙丙 件 台 吨 350 180 20 320 176 20 50 50 150 60 50 200（1）计算三种产品的帕氏单位成本指数和拉氏产量指数；（2）对三种产品总成本的变动进行因素分析.6. 某公司拥有多家子公司,公司的管理者想通过广告支出来估量销售收入。为此，他抽取了 7 家子公司，得到广告支出和销售收入的数据如下（单位：万元）：广告支出 x12。5 3。7 21.6 60.0 37.6 6.1 16。8销售收入 y148 55 338 994 541 89 126求出二者的相关系数,并建立回归模型.7。 甲乙两班英语统考成绩的分组资料如下： 成绩(分)学生人数（人)甲班乙班60 以下60-7070—8080—9090 以上410181355102546合计5050经过计...
