统计学复习笔记第七章 参数估量 一、 思考题1.解释估量量和估量值在参数估量中,用来估量总体参数的统计量称为估量量
估量量也是随机变量
如样本均值,样本比例、样本方差等
根据一个具体的样本计算出来的估量量的数值称为估量值
2.简述评价估量量好坏的标准(1)无偏性:是指估量量抽样分布的期望值等于被估量的总体参数
(2)有效性:是指估量量的方差尽可能小
对同一总体参数的两个无偏估量量,有更小方差的估量量更有效
(3)一致性:是指随着样本量的增大,点估量量的值越来越接近被估总体的参数
3.怎样理解置信区间在区间估量中,由样本统计量所构造的总体参数的估量区间称为置信区间
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间),并不说明置信度,也不给出被调查的人数,这是不负责的表现
因为降低置信度可以使置信区间变窄(显得“精确”),有误导读者之嫌
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现
这样则可以由此推算出置信度(由后面给出的公式),反之亦然
4.解释 95%的置信区间的含义是什么置信区间 95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率
也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有 95%(的区间)包含参数
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个 95%置信区间,就以为该区间以 0
95 的概率覆盖总体参数
5.简述样本量与置信水平、总体方差、估量误差的关系
估量总体均值时样本量 n 为2
样本量 n 与置信水平 1—α、总体方差、估量误差 E 之间的关系为与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需要的样本量越大;与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大;与与总体方差成正比,样本量与估量误差的平方成反比,即可以接受的估量误差的平方越大,所需的样本量越小