基于海量数据的装备维修保障数据挖掘方法研究计算机科学和技术专业

摘 要现如今，全球诸多领域均致力于实现信息化，数据体量不断增加，与之伴随而来的是传统数据处理方式的衰退，海量的数据不能再以以往的方式进行存储和管理，在此背景下，学者们纷纷研究出更为优良的大数据处理技术。在目前成熟的大数据平台下，针对各种类型的数据进行深入挖掘，已经成为当前大数据领域的主流研究课题。正是由于大数据表现出海量的规模，并且含有可伸缩的基本特性，才可为后期的数据挖掘提供极其有力的先决条件。因此，本文选择基于海量数据对装备维修保障决策分析算法进行研究。本文对于装备维修保障决策分析数据挖掘算法进行了研究。首先，笔者针对此次设计的基本背景及其实际意义，进行较为深入的细致阐述，并确定本课题在当前时期的发展现状；其次，笔者针对数据挖掘自始至终的发展进程，进行科学深入的依次阐述；之后在对数据挖掘中的算法进行简要分析，最后，结合数据挖掘技术在装备维修保障中的运用进行理性分析和研究。近年来，我军装备的绝大部分基本上实现机械化，并且伴随信息化以及装备维修保障的进步和创新，累积下了数据庞大的数据量。因此当前如何利用好这些数据，为后期的装备维护提供极其有力的数据支撑，是一个很是有意义和影响深远的课题。在本篇论文中，着重于秉持数据挖掘的基本准则，并选择恰当适宜的基本方法，针对其在装备维护方面所能达到的应用效果，进行科学合理的综合探究。并介绍基于海量数据的装备维修保障的数据挖掘的具体理论和方法，为具体的运用提供一些参考价值，也具有一定的指导作用。关键词：数据挖掘；大数据；装备维修；保障基于海量数据的装备维修保障数据挖掘方法研究AbstractWith the advent of the big data age, the scale and style of data are getting larger and larger and more cumbersome. A large number of data have different qualities and different data capacities, resulting in different value densities. Therefore, it is very difficult for users to obtain valuable information from the period to meet individual needs. In order to reasonably solve individual needs, we should analyze data mining, The definition of big data and the characteristics of big data.In recent years, the main business of various units in China has basically b...