基于模糊集与聚类分析的大学生成绩影响因素的研究摘 要随着教育的发展与普及，大学生也越来越多，1949 年，新中国成立，全国大学生人数仅有 11.7 万；1978 年，改革开放，全国大学生人数增长到 86.7 万；而去年，中国大学生在校人数达到 3700 万！[1]随着大学生人数的快速增长，暴露出来的问题也越来越多，如：学科专业的设置优化不够好，科研水平不够强，成果转化率不够高。事实上，这类问题直接或间接的和大学生的综合素质、学习能力和科研能力。然而，由于网络的普及，创造了丰富的垃圾网络，同时由于大学生思想懈怠的原因，学生的整体素质有所下降。而最直观反应出大学生的整体素质与能力无疑就是其平时考试的成绩，而影响大学生的最终成绩的因素也是多种多样的，找出这些因素及其影响方式，并在这些地方进行优化与发展，可以明显提升大学生的综合素质与能力本文选取 13 个可能存在的影响成绩的因素，首先对收集的数据进行模糊化处理，随机选取数据，进行属性值的初始化处理，然后对处理后的数据进行主成分分析及聚类分析，最后找出影响大学生成绩的主要因素和次要因素。关键词：学生成绩；影响因素；模糊集；聚类分析；主成分分析；方差分析- I -The Study of Loan Pricing in Commercial Bank with RAROC ModelAbstractWith the development and popularization of education, there are more and more college students. In 1949, the People's Republic of China was established, and the number of college students nationwide was only 117,000; in 1978, the number of college students nationwide increased to 867,000; The number of schools reaches 37 million![1] With the rapid increase in the number of college students, more and more problems have also been exposed, such as: the optimization of the setting of disciplines is not good enough, the level of scientific research is not strong enough, and the conversion rate of results is not high enough. All these problems have a direct or indirect relationship with the overall quality of college students, learning ability and scientific research ability. However, due to the ...
