B2C 电子商务精准营销模式讨论 【摘要】大数据技术根据其自身的特点以及能对市场和企业做出有效分析和预测的优势，在电子商务 B2C 企业中通过对客户画像实现精准营销、优化物流工作流程和提升库存管理等方面的运用，为电子商务 B2C 模式营销带来新的进展契机。 【关键词】电子商务；B2C 模式；大数据技术；精准营销 电子商务可谓近几年来最热门的行业之一，人们感受到了电子商务为生活所带来的翻天覆地的变化，在 B2C 电商网站数量不断增多的情况下，电商企业从商品销售到配套服务都有了显著改进，但是，若要在众多的电商企业中脱颖而出取得网络营销的胜利，仍然存在许多需要不断完善的地方。借着互联网的飞速进展带来的网络数据大爆发的契机，对基于互联网环境进行交易的电子商务企业来说，网络数据信息猎取和分析具有格外重要的意义，如何猎取更全面的数据并通过对数据的分析精准的找到客户群和优化管理，也已逐渐成为今日电子商务交易中的关键环节。 1 国内 B2C 电子商务进展现状及趋势 电商行业经过二十多年的进展，从具体的技术应用进展到相关产业的形成，已经进展融入到国民经济的各个组成部分中。随着互联网及移动上网技术的普及，网络消费大军的队伍日益壮大，越来越多的商家和品牌意识到进展线上业务的重要意义，纷纷在电商领域增大投入。许多企业不仅通过各种网络途径开展品牌宣传、增加品牌知名度，更将线上官方旗舰店作为提升产品销量的前沿阵地。根据数据显示，仅在 2024 年双 11 当天：天猫购物逛欢节成交额超过两千亿，京东商城全球好物节中下单金额接近一千六百亿，苏宁的拼购订单数比 2024 年同期增长十倍以上。从交易量、区域及产品种类等方面来看，我国 B2C 电子商务市场呈现了国际化、消费群体扩散化、品牌优势明显、业态模式更灵活、配送效率提升等持点。在中国移动电商用户规模稳步增长的态势下，B2C 电商作为移动电商主流模式，如何对客户画像进行精准营销、提升资源配置效率将是电商企业未来进展所面对的新问题和关键问题。 2 大数据技术的特点及其在电商企业中应用的优势 大数据并非是简单的巨量信息的集合，其数据类型的多样化、数据价值密度都与传统的数据有着很大的区别，必须依靠新的存储、分析技术才能处理和应用。对大数据应用的战略意义不在于拥有信息数量的多少，而在于对庞大数据进行分析转化并指导企业运作。作为可以对庞大数据做快速搜集与深度挖掘的技术，大数据技术能够对市场...
