C 语言版的线性回归分析函数 分类： C/C++ 2024-08-03 23:39 13840 人阅读 评论(31) 收藏 举报 语言 c 数学计算 delphi system 前几天，清理出一些十年以前 DOS 下的程序与代码，看来目前也没什么用了，想打个包刻在光碟上，却发现有些代码现在可能还能起作用，其中就有计算一元回归和多元回归的代码，一看代码文件时间，居然是 1993 年的，于是稍作整理，存放在这，分析虽不十分完整，但一般应用是没问题的，最起码，可提供给那些刚学 C 的学生们参考。先看看一元线性回归函数代码： // 求线性回归方程：Y = a + bx// dada[rows*2]数组：X, Y；rows：数据行数；a, b：返回回归系数// SquarePoor[4]：返回方差分析指标: 回归平方和，剩余平方和，回归平方差，剩余平方差// 返回值：0 求解成功，-1 错误int LinearRegression(double *data, int rows, double *a, double *b, double *SquarePoor){ int m; double *p, Lxx = 0.0, Lxy = 0.0, xa = 0.0, ya = 0.0; if (data == 0 || a == 0 || b == 0 || rows < 1) return -1; for (p = data, m = 0; m < rows; m ++) { xa += *p ++; ya += *p ++; } xa /= rows; // X 平均值 ya /= rows; // Y 平均值 for (p = data, m = 0; m < rows; m ++, p += 2) { Lxx += ((*p - xa) * (*p - xa)); // Lxx = Sum((X - Xa)平方) Lxy += ((*p - xa) * (*(p + 1) - ya)); // Lxy = Sum((X - Xa)(Y - Ya)) } *b = Lxy / Lxx; // b = Lxy / Lxx *a = ya - *b * xa; // a = Ya - b*Xa if (SquarePoor == 0) return 0; // 方差分析 SquarePoor[0] = SquarePoor[1] = 0.0; for (p = data, m = 0; m < rows; m ++, p ++) { Lxy = *a + *b * *p ++; SquarePoor[0] += ((Lxy - ya) * (Lxy - ya)); // U(回归平方和) SquarePoor[1] += ((*p - Lxy) * (*p - Lxy)); // Q(剩余平方和) } SquarePoor[2] = SquarePoor[0]; // 回归方差 SquarePoor[3] = SquarePoor[1] / (rows - 2); // 剩余方差 return 0;} 为了理解代码，把几个与代码有关的公式写在下面（回归理论和公式推导就免了，网上搜索到处是，下面的公式图片也是网上搜的，有些公式图形...
