实验设计的三要素和四原那么 众所周知，科研工作者在进展医药方面的科学讨论之前，需要制定完善的统计讨论设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？完善的设计方案需具备六个条件 一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求；实验设计的"三要素"和"四原那么"均符合专业和统计学要求；重要的实验因素和观测指标没有遗漏，并做了合理安排；重要的非实验因素〔包括对能产生的各种偏性〕都得到了很有效的预防和控制；讨论过程中可能出现的各种情况都已考虑在，并有相应的对策和严格的质量控抓对 操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规的规定和正确的方法。而其中准确把握统计讨论设计"三要素和四原那么"，无疑是其设计方案科学严谨的象征。实验设计的"三要素" 实验设计三要素应着重考虑： 一 、受试对象的种类问题。这里面包含以下几种情形：１．一般医学科研-常用动物、离体标本或人体取得的某些样品作为受试对象；２．新药的临床前试验-一般用动物作为受试对象；３．新药的临床试验阶段-一般用人作为受试对象。新药临床试验一般分为４期，在１期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为受试对象；而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。选择什么样的患者，应有严格的规定。 二、实验因素。实验讨论的目的不同，对实验的要求也不同。假设在整个实验过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非实验因素，以便选用适宜的实验设计方法妥善安排这些因素。实验因素有数量因素与质量因素之分。所谓数量因素，就是因素水平的取值是定量的，如药物的剂量、药物作用的时间等，在实验中取哪些水平需要仔细考虑，水平选取得过于密集，实验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于讨论目的的实现，而且将会浪费人力、物力和时间；反之，该因素的不同水平常结果的影响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。在缺乏经验的前提下，应进展必要的预实验或借助他人的经验，选取较为适宜的假设干个水平。所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。应结合实际情况和具体条件，选取质量因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。 三 、实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来表达。要结合专业知识...
