数据结构探究式教学论文 1 探究式教学讨论现状 关于如何提高探究教学有效性的问题，不少学者也从理论上和实践上进行了探讨，取得了一些共识，并认为通过下列途径可以提高探究教学的有效性： （1）改善课堂中的人际关系：讨论表明，良好的师生关系、生生关系可以强化老师的教学行为，提高教学效率； （2）创设良好的课堂教学气氛：良好课堂教学气氛，可提高教学效率； （3）利用实验教学； （4）选择适当的教学方法：在教授不同类型的知识时，往往会选用不同类型的教学方法提高教学的有效性。除了上述观点以外，不少讨论者还从其他角度提出了一些策略和建议。现有文献对探究式教学的探讨大多从方法论的角度展开，在应用层面进行思辨性讨论，总结出了探究式教学过程中的一些经验和原则，而缺乏可操作性课堂实施程度和实施效果评价指标体系的讨论，缺少系统的探究式教学和有效性的教学基本流程。这些原则上的讨论固然必要，但却不能真正帮助老师理解探究式教学的内涵，在实践中仍无从着手。 2 以《数据结构》课程为例的探究式教学方法 2.1《数据结构》课程探究式的现状分析 《数据结构》作为计算机专业的基础核心课程，有着举足轻重的作用。它的前导性课程为程序设计类课程、后延性课程为《软件工程》和《算法分析》课程等。但是在大学二年级开设该课程中，学生普遍存在“积极性不高、实际动手能力较差、表面上理解、实际无从下手”的现象。究其原因大概有以下几点： （1）一年级刚进校在学习程序设计类课程时还没有完全投入进去，对计算机编程还没有形成一定的程序设计思想，对用计算机解决实际问题尚未建立应有的思维模式。作为《数据结构》的前导性课程而言，基础打得并不牢固。 （2）数据结构是一个知识点分散、理论性强并且概念高度抽象。学生在学习中理解表面含义并不难，但是要将知识点串引达到融会贯穿深层理解较不容易。例如：二叉树的实例讲解中如何通过一棵二叉树的先序遍历和中序遍历构造这棵二叉树。学生绝大部分会跟着老师走程序，但是自己做时却无从下手，深层理解还不足。 （3）该课程在人才培育方案中大多是每周 4 课时共 72 学时。因理论知识点较多，往往最后剩余的实训课时较少。这样学生真正编写算法解决实际问题的时间难以足够保障，进而大型的实训内容更是无法完成。从而不能很好地加深学生对该课程的理解，只能处于一知半解的状态。上述问题可以说是很多学生上《数据结构》这门课程普遍存在的问题。因此怎样...
