电商平台下用户画像的设计与实现THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF USER PROFILE ON E-COMMERCE PLATFORM专 业：计算机科学与技术姓 名：史维君指 导 教 师：申请学位级别： 学 士论文提交日期： 2024 年 6 月 1 日学位授予单位： 科技大学摘 要大数据是数量非常巨大的复杂的半结构化或者非结构化的数据集
随着时代的进展，越来越多的数据产生，用传统的数据库管理方式，无论是从数据的储存，猎取，或者查找等方面都已经无法满足要求了
随着大数据的来临，人们有了解决大量数据的处理，储存等能力后，人们为了将数据细化，将数据分行业，类型的分了好多种类
在这里我们所讨论的是其中的一个种类：用户画像
用户画像核心价值在于了解用户，猜想用户对产品的需求或者潜在需求，精细化的定位人群特征，挖掘潜在的用户群体，为媒体、广告主、企业与广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力
在电商行业中
用户画像可以分析客户的使用习惯、喜好、一系列的购买行为，以与周边的人群的身份、属性、年龄等，它对我们的商务行为、对营销的推断会有一定的借鉴
本文通过使用 Hadoop 技术，结合 Hive，Java，JSP 和 HTML 等编程语言，设 计 并 完 成 了 一 个 具 有 简 单 的 电 商 平 台 下 的 用 户 画 像
本 设 计 依 赖Easyui,Echarts,JfreeChar 框架设计出了简洁美丽的前端界面，使用 Hive 进行数据分析与产生讨论结果
本系统主要包括,系统管理：分别从用户管理，角色管理，菜单管理等方面对整个系统进行权限管理
用户行为：分别从跳出率，忠诚度，活跃度推断用户在某一天或者某一段时间的整体状况
访客分析：分别从地域分布，速度分布，客户
