高校统计学专业核心课程群建设探讨 摘要：课程群建设是高校课程改革的关键环节．在深化剖析沧州师范学院统计学专业课程现状问题的基础上，借鉴校外经验，构建了由统计学、多元统计分析、计量经济学等七门核心课程组成的课程群，实现了教学内容的优化整合、教学团队的组建、实践教学和课程考核方式的升级完善，其中暴露出的不足将是下一步改革进展的重点． 关键词：课程群；统计学；教学改革；课程建设构建 符合专业培育目标的课程群已成为目前高校教学改革的重要举措．国内有关课程群的讨论呈现出快速增长的态势，取得了较为丰硕的讨论成果．通过梳理分析课程群讨论的相关文献发现，相关讨论主要集中在课程群内涵、课程群性质和课程群特征等宏观领域，对微观领域深层次课程群建设方面的讨论较少，对课程群的建设探究尚未形成系统全面的认识．有关统计学专业课程群建设方面的讨论起步较晚，２００８年之后才开始有相关文献，讨论成果较为欠缺．数统学院于２０１８年开始统计学专业课程群建设的探究，先后赴首都经贸大学、河北大学、河北经贸大学调研取经，探讨构建应用型本科高校统计学专业核心课程群，旨在通过课程群建设合理配置课程资源，推动教学改革和专业建设，以促进统计学专业应用型人才的培育． １统计学专业核心课程群建设的目标 １．１解决各门课程之间内容重复的问题．调研发现，授课老师在教学过程中往往各自为政，只关注自己所讲授课程的教学内容，对整个统计学专业核心课程的知识体系脉络没有清楚、宏观的认识［１］，譬如，计量经济学中的回归分析、拟合优度、方差分析、区间估量、假设检验等知识点在统计学课程中也作为重点知识来讲授，概率论与数理统计课程中有关统计理论的知识点与统计学课程重复，ＳＰＳＳ统计软件分析课程中的统计方法、参数估量和模型检验方法在其他六门核心课程中也均有涉及．知识点的重复学习会导致学生学习兴趣和课堂听课效率下降，因教学课时紧张扩展内容的学习受到影响，学生的个性化需求和创新能力也受到抑制，因此核心课程的教学内容亟待优化整合．１．２解决教学内容难以满足市场需求的问题．互联网、大数据、人工智能等信息技术进展迅猛，需要高校老师时刻关注统计学前沿知识、最新讨论成果和讨论方法［２］（Ｐ２３），譬如，在核心课程的教学中，应讲授广义最小二乘、二阶最小二乘、非参数回归、贝叶斯统计、分块回归、Ｓｔａｔａ统计软件、Ｒ语言等前沿知识与方法，以适应大数据时代进展需...
