打开文本图片集 摘 要：借助淮阴师范学院数学科学学院 2024 级在校大学生的数据，利用单因素方差分析，对大学生学习成绩与专业的相关性进行讨论。讨论表明，统计学专业与综合成绩呈负相关，数学和应用数学和综合成绩呈正相关，并且专业对综合成绩的影响很大。最后对于讨论的局限性进行讨论，并给出合理化改进意见。关键词：学习成绩；因素；相关性；单因素方差分析Keywords ： academic record ； factors ； correlation ； single factor analysis of variance一、概述单因素方差分析是用来讨论一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。由于仅讨论单个因素对观测变量的影响，因此被称为单因素方差分析[1]。近年来很多学者将方差分析应用于不同领域的综合评价，取得了不少成果，如类淑河等将方差分析用于讨论非主观因素对小学生学习成绩的影响[2]，任兆林将方差分析用于讨论客观因素对中等职业教育学生成绩的影响问题[3]，李克俊、王正华将方差分析用于讨论非主观因素对大学生学习成绩的影响[4]等等。大学生的学习成绩向来备受社会、学校和家长的关注，本讨论运用单因素方差分析法，通过 SPSS19.0 等统计软件，对已有数据进行处理分析，讨论大学生学习成绩与专业的相关性。本讨论从以下两个方面做出贡献：第一，我们利用样本数据通过 SPSS19.0 软件进行单因素方差分析，得出专业不同与大学生学习成绩有显著性关系。第二，指出讨论不足之处，并给出未来讨论合理化改进建议。二、数据预测量本讨论主要对淮阴师范学院数学科学学院 2024 年入学的本科生数据进行分析，主要包括2024-2024 学年的专业课成绩，专业、班级分配遵循随机原则，避开自主选择性问题，从而减小讨论的误差，保证统计推断的科学性。数据包括 121 名学生信息，来自江苏省各个不同的市，分布在三个专业，三个不同的班级。班级根据专业分配，班级人数不等，分别为信息与计算科学专业 39 人，统计学专业37 人，数学与应用数学专业 45 人。三、分析结果我们以信息计算与科学、统计学和数学与应用数学三个专业的 121 名同学为讨论对象，讨论学习成绩与专业的关系，为保障讨论的公平性，我们采纳控制变量法，讨论三个专业共修的基础课程：高等代数解题实践、高等代数 2、数学分析解题实践、数学分析 2 这四门课程，进行单因素方差分析。讨论中为便于操作，我们根据四门课程所占学分进行加权求出综合成绩，即：综合成绩=■高等代数解题...
