“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得一、大数据基本概念1、大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据,也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”,而是告诉我们结果“是什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果,“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”,“山西人最孝顺,安徽人最爱宠物”等等,从数据分析结果中没办法看到“为什么”,而只能看到“结果就是这样”。3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金融资产。2012 年 3 月,美国发布“大数据研究与发展计划”,将大数据比喻为美国的新石油。与其他行业相比,大数据对银行更具潜在价值,麦肯锡的研究显示,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为:一方面,大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头,正在毫不讲理的进行跨界经营,大力发展互联网金融,业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务,尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现,更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况,银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转型、需要大力开展金融创新和管理升级,而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。另一方面,银行具备实施大数据的基本条件:(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据,还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。二、大数据的特性1、大数据包含的数据分类:(一)基本数据:包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、财产信息等;(二)账户数据:包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率等;(三)交易数据:交易时间、交易地点、渠道等;(四)交互数据:客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等;(五)评论数据:反映问题、投诉建议等。目前国内银行应用范围主要在前两项,例如建行客户在建行柜面办理业务,刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况,还可向其推荐的产品种类,甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银...