数据之美数据是抽象的,尤其是海量数据,人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象,然而从另一个角度看,数据也可以异常美丽,人们设计了很多工具,让枯燥的数据图形化,本文介绍了50个数据图形化工具,它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面
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0将不同声轨的音乐用该系统进行分析,下面是贝多芬第五交响曲的样子
Liveplasma输入乐队,歌手,电影,演员的名字,该工具会帮你列出他们之间的关联
Tuneglue输入任何歌手或乐队的名字,点搜索,可以以该乐队或歌手为中心向外扩展,找到与之关联的更多资料
MusicMap和TuneGlue的界面类似,搜索一个乐队或歌手,会列出他们全部专辑,选中一个专辑,并以此为中心可以发现更多相关专辑和资料
Forward一个可下载的,开源工具,用来分析Last
fm用户的社会网络
Fidg’t一个桌面工具,根据Flickr和Last
fm中的Tag分析你的Web活动倾向
Digg,Twitter,Delicious,Flickr相关LooksDel
usDelicious的书签分析图形,基于python下的一个图形库
Arc来自Digg实验室的一个产品,显示最新的Diggs及那些发布和分享这些Digg的用户关系
StackDigg提供的最实际用的数据分析工具,实时显示Digg当前的活动状况,什么文章最受欢迎等
SwarmDigg实验室出品的分析工具中,用户界面较好的一个,文章和用户分散到屏幕上,当某人Digg了一篇文章,这个用户就会飞到那篇文章旁边并建立链接,还可以将这个工具作为屏保安装
ResearchChronology在学生本学期的功课和Delicious书签之间建立关联,该项目将继续包括的书签站点超过270个
TwittEarth在一个3D地球模型上实时显示Twitter全球活跃状