《图像处理技术应用实践》课程设计题 目 图像增强算法综合应用 学生姓名 韩帅 _ ＿ _____ 学 号 2025 １ 3 ０ 8 ０ 8 ８ ___ 院 系 计算机与软件学院 专 业 计算机科学与技术 任课老师 范 春 年 ____ 二 O 一七年五月图像处理技术应用实践—课程设计 2１、设计内容图像增强处理:设计一套空间域与频率域结合得图像增强算法,处理以下任一组图片中得带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。（1）已知：噪声为随机噪声与周期噪声混合噪声;（2)要求：a)去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像得去噪效果b）撰写完整得科技报告(形式类似科技论文)表述自己得算法设计，算法实现与算法评估过程。第一组图片:第二组图片:2、图像增强算法2、1 问题分析 （1）图片中加入了随机噪声与周期噪声混合噪声。针对不同得噪声，不同得去噪方法效果不同,因此应该采纳不同得去噪方法以达到最好得去噪效果. (２）随机噪声应在空间域去除,而空域去噪方法中,中值滤波法效果最好。 (3)周期噪声应在频域中消去。 （4）去除噪声后得图像仍然可以改善处理. （5)均方误差评估去噪处理后图像得去噪效果.２、2 算法设计 （1）读入初始图片及加噪图片. ｃｌ c； clear; ｆ＝ｉｍ re ａ d（）； g=im ｒ ea ｄ（); (2） 利用空域滤波，去除随机噪声，此时用中值滤波法，并显示它得频谱图与直方图. g=med ｆ il ｔ 2（g,［３,3］）；（3）利用频域滤波,去除周期噪声。先转化成 double 型,进行傅里叶变换,再转化成数据矩阵，最后利用低通滤波去除周期噪声。Ｇ＝dou ｂｌ e(g）； %转化 doubleG=ff ｔ２(G);G＝fftshift（G）；［Ｍ，Ｎ]=si ｚｅ(G）; n ｎ＝２;ｄ 0＝2 ５； ｍ =ｆｉｘ（m/2）； n =fix(n／2）；fo ｒ i ＝ 1 : M for j ＝ 1 ： Ｎ ｄ ＝ sq ｒ t((i—ｍ）^２+(j—n）＾2)； ﻩh = 1/(１+０、414*(d/d0)^（２＊n ｎ））； % 计算低通滤波器传递函数 res ｕ l ｔ（i，j) = h * G(i，ｊ）; ｅ nd end(4）计算均方误差评估去噪效果。 [ｍ n］=size（p); l=f－p； he=s ｕ m(sum（ｌ))； ａｖ g=ｈ e/(m＊n）; k=l-avg; re ｓｕｌｔ 1=（ｓ um（sum(k、^2）)）／（m＊n）; ｉ f r ｅ sul ｔ 1==0 di ｓ p(’dog 图均方误差'); result2=０ else d ｉ sp（'d ｏ g 图均方误差＇）； res ｕｌ t2=sqr ｔ（resul ｔ１...
