基于 VC 手写数字识别程序设计目录1、摘要..........................................................................................................................12、原理..........................................................................................................................22.1、图像的二值化处理2.2、模板匹配法 22.3、图像的特征提取3、系统设计..................................................................................................................43.1、主界面43.2、图像绘制63.3、特征提取63.4、学习 73.5、识别 83.6、清除 94、系统调试..................................................................................................................95、心得体会................................................................................................................116、参考文献................................................................................................................12附录：..........................................................................................................................131、摘要自上世纪六十年代以来，计算机视觉与图像处理越来越受到人们的关注，并逐渐成为一门重要的学科领域。而作为它们的讨论对象的数字图像，也因为它含有讨论目标的丰富信息而成为越来越重要的讨论对象。图像识别的目标是用计算机自动完成某些信息的处理，用来替代人工去处理图像分类及识别的任务。手写数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别领域讨论的课题之一，由于其具有很强的有用性一直是多年来的讨论热点。由于手写体数字的随意性很大，例如，笔画的粗细，字体的大小，倾斜等等都直接影响到字符的正确识别，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，讨论者们提出了许多的识别方法，取得了较大的成果。手写体数字识别有用性很强，在大规模数据统计(如例行年检，人口普查)，财务，税务，邮件分拣等等应用领域中都有宽阔的应用前景。本课题拟讨论手写体数字识别的理论和方法，开发一个小型的手写体数字识别系统。本次设计主要完成以下几个工作：手写数字绘制问题、数字的预处理问题、特征提取问题、特征库的建立问题、数字识别问题。关键词：绘制数字;预处理;...
