基于Ｗｅｂ使用挖掘的企业电子商务平台讨论 摘 要：随着 Internet 的普及，电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必定趋势，充分利用数据挖掘技术，可进行电子商务海量信息采集，辅助商家理解用户行为，从而改进站点结构，调整销售策略，提供个性化服务，首先介绍 Web 使用挖掘，然后分析了应用于电子商务中的 Web挖掘技术，最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了 Web 使用挖掘的应用。 关键词：Web 使用挖掘；电子商务；关联规则；路径分析 1 电子商务和 Web 使用挖掘 1．1 电子商务 电子商务是指个人或企业通过Internet，采纳数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务活动。通过电子商务，企业不再需要真正的实体店铺，而是在网上实时地发送商务信息，进行广告宣传，产品介绍，商务交易等，不仅可以大大降低广告费用和信息发布费用。且能增加时效性。由于不受时间和地域的限制，企业可以直接与 Internet 上的任何客户进行交易。客户可以足不出户、一天二十四小时地进行各种信息查询、商品查询、即时购物等活动，给客户带来了极大方便。 1．2 Web 使用挖掘 Web 使用挖掘是指通过对用户访问行为或 Web 日志的分析，从而获得有关用户的有用模式，建立起用户行为和兴趣模型。Web 使用挖掘的数据对象包括客户端数据、服务器端数据和代理端数据。根据应用的不同，Web 使用挖掘分为两种主要倾向：一般的访问模式追踪，个性化的使用记录追踪。 2 应用于电子商务平台的 Web 使用挖掘 2．1 关联规则分析 关联规则分析的目的就是为了挖掘出隐藏在数据间的关联规则。在电子商务中关联规则分析主要用于两个方面。 (1)发现用户访问的页面之间的关联规则，也就是挖掘群体用户访问页面之间的关联关系，构建关联模型，利用关联模型可以更好地组织站点结构，使网站的设计能方便用户浏览网站信息，另外利用关联模型可以提供用户导航，比如网站服务导航，网站信息导航，企业商品导航等，充分反映群体用户的需求。 (2)发现什么商品组或集合客户多半会一起购买，从而可以向客户提出推举或者把相关的商品的链接放在一起，向客户提出推举是找出客户所支持的关联规则，从而向客户提出客户可能会感兴趣的商品推举。把相关的商品的链接放在一起是一个典型的购物篮分析，可以找出关联规则，看哪些商品常常同时被购买，从而把这些商品的链接放在一起，方便客户进行选购。 2．2 序列模式分...
