石家庄铁道大学四方学院毕业设计基于图像处理的公路裂纹检测方法研 究与实现Research and Implementation of Road Crack Detection Method Based on Image Processing 20 届 电气工程 系 专 业 电子信息工程 学 号 学生姓名 指导老师 完成日期 20 年 月 日 毕业设计成绩单学生姓名学号班级专业电子信息工程毕业设计题目基于图像处理的公路裂纹检测方法讨论与实现指导老师姓名指导老师职称讲师评 定 成 绩指导老师得分评阅人得分答辩小组组长得分成绩：院长(主任) 签字：年 月 日 毕业设计任务书题 目基于图像处理的公路裂纹检测方法讨论与实现学生姓名学号班级专业电子信息工程承担指导任务单位电气工程系导师姓名导师职称讲师一、主要内容1. 公路裂纹图像的特点；2. 公路裂纹图像预处理的基本算法（频域和时域）；3. 公路裂纹图像的阈值分割；4. 公路裂纹图像的缺陷检测；二、基本要求1. 熟练掌握 Matlab 工具箱的运行环境及其仿真编程语言；2. 掌握图像预处理的基本算法，从而完成公路裂纹图像的预处理；3. 熟悉图像阈值分割的方法，从而根据公路裂纹图像的特点选择适合的阈值分割的方法；4. 对不同种类的缺陷采纳相应的算法进行缺陷检测，并采纳指定的技术指标进行衡量，对比分析出适用于实际检测的算法。三、主要技术指标及讨论方法软件环境：Matlab 工具箱设计论文以图像处理的基本方法作为本设计的支持，同时也要包括对含有公路裂纹图像进行预处理、阈值分割和缺陷检测的源程序清单，应提供程序结构的描述，应用部分的算法或实现技巧以及关键理论等的说明。在理论上实现基于图像处理的公路裂纹检测；完成的仿真应能在指定的环境下运行，应有一定数量的实验数据，并给出仿真结果和评价。论文正文不少于 1 万字，查阅文献资料不少于 10 篇，其中外文文献 2 篇以上，翻译与课题有关的外文资料不少于 3000 汉字。四、应收集的资料及参考文献收集关于图像处理，以及 Matlab 工具箱的使用等方面的资料和参考文献。五、进度计划第 1 周—第 3 周 收集资料，完成开题报告；第 4 周 需要和可行性调试；第 5 周—第 7 周 概要设计；第 8 周 中期检查；第 9 周—第 12 周 详细设计和代码设计；第 13 周—第 14 周 论文审核定稿；第 15 周—第 16 周 答辩。教研室主任签字时 间毕业设计开题报告题 目基于图像处理的公路裂纹检测方法讨论与实现学生姓名学号...
