题目类型： 设 计 (设计、论文、报告)桂林理工大学GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY本科毕业设计(论文)题目： 基于数据挖掘技术的购物网站设计与实现 摘 要随着信息化时代的来临，对人们的传统生活方式产生了巨大的冲击，越来越多的人选择了网上购物，然而，在电子商务蓬勃进展与广泛应用的同时，所有电子商务决策者们都面临着一个棘手的问题：如何在不涉及用户隐私的情况下对网站上的海量信息进行挖掘，并将挖掘结果应用于电子商务决策支持，以此来提升电子商务竞争力。WEB数据挖掘技术应运而生，WEB 数据挖掘作为电子商务系统的一项重要应用技术，为电子商务公司的商业决策提供强有力的支持。但是目前国内的大多数中小型电子商务企业，其电子商务进展还不是很完善，对 WEB 数据挖掘技术与电子商务结合为电子商务提供决策支持方面，无论是理论讨论还是应用讨论都还不是很完善。基于此，本文主要从应用的角度将 WEB 数据挖掘技术与中小企业电子商务结合进行探讨和讨论。并根据现有的网上购物系统的现状而设计开发的电子商务平台。它不但可以扩大商家的规模和市场影响力，而且可以减少企业的经营成本，提高工作效率。本系统主要为用户提供了用户注册，购物车管理，商品搜索，商品推举，个性化页面，用户资料修改等功能，为管理员提供了商品管理，用户信息管理，新闻信息管理，广告链接管理等功能。在设计方面，本系统采纳 B/S 三层结构，同时使用 JSP 技术进行动态页面的设计，从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑，运用 JavaBeans 对程序的关键代码进行封装。后台数据库选用 MS SQL server 数据库。关键词：电子商务； 购物网站； 数据挖掘； JavaBeansBased on data mining technology shopping siteStudent: Qin Liquan Teacher: Chen XiaohuiAbstract：With the advent of the information age ，the traditional way of life made a huge impact， more and more people choose an online shopping ， however， With the quick development and wide application of e-commerce ，all decision-makers in charge of this face the following tricky issue：how to mine the enormous WEB information available for e-commerce decision-making without violating users’ privacy？ This leads to the birth of WEB data mi...
