摘 要统计学是一门应用性很强的学科，它是讨论如何有效地收集、整理、分析数据，并对所考察的问题作出推断或预测，甚至为制定决策和实行行动提供依据和建议的一门学科
凡是有大量数据出现的地方，都用到了统计学
另外，众所周知的是复杂的数据处理需要计算机来辅助完成
证券投资也毫不例外地用到了统计学的理论和方法，但是统计学在证券投资领域主要应用在证券投资技术分析上，而较少涉及基本分析
技术分析是讨论股票的短期买卖行为，即何时买进、何时卖出；基本面分析则主要致力于讨论股票的内在价值，它的讨论范围包括宏观、中观和微观三个层面
宏观因素对具体的证券投资决策影响很小，作为一个理性的投资者，首要关注的是基本面的行业和公司分析，其次才是宏观层面分析和技术分析
行业分析和公司分析的数据源都是上市公司的财务数据，包括财务报表和报表附注
上市公司财务数据多维联机分析（ Multi-dimensional On-Line Financial Data Analysis, MOLFDA）以上市公司财务数据为分析对象，综合应用计算机数据处理技术、统计分析方法，用多维联机数据分析（Multi-dimensional On-Line Data Analysis, MOLDA）作为技术支持，不仅可以实现基本面的行业分析和公司分析，还可以对上市公司从地区、市场（深、沪）等多个角度进行分析
全文由 “引言”、“正文”和“结论” 三部分组成；其中，“正文”部分由第一章至第四章构成，它们是论文的主体部分
“引言”部分，在现实需求和讨论现状分析的基础上，指出上市公司财务数据分析是理性证券投资者的现实需求，而目前提供的相关信息存在量少、分析方法不够完善、大量的数据缺乏合理的联机组织等问题，最后提出多维联机数据分析（Multi-dimensional On-Line Data Analysis, MOLDA）技术是实现上市公司财务
