2025 人工智能技术在胃癌诊疗中的应用与进展（全文）摘要人工智能（AI）是生物医学领域过去十年中进展最快的新技术领域之一。 以影像组学、机器学习和深度神经网络等为代表的 AI 技术，因其能从医 学资料中高通量地猎取特征信息、分析特征数据并挖掘揭示数据与医疗结 果之间的潜在联系，愈发被讨论者青睐。胃癌在我国具有较高的发病率和 死亡率，而将 AI 技术和内镜、影像、病理及测序分析等相结合的检查手 段，已经在胃癌的辅助诊断、疾病分期和预后以及疗效预测等方面取得了 重要的进展。AI 在医疗行业中的应用极大提升了高通量数据的有效利用率， 加速了疾病诊疗的智能化进程，但同时也在医学伦理、患者隐私和医疗 AI 的法律主体地位等方面产生了许多问题。未来，合理地规划和管理 AI 技术，有望为推动医学进展及重塑医疗行业提供强大的动力。胃癌的总体治疗效果不佳，在全球范围内都有着较高的发病率和死亡率［1］。 导致胃癌患者预后不佳的主要原因是胃癌较强的肿瘤异质性，而当前常见 的影像学和病理学检查手段受到检查精度的限制，也只能在组织学水平上 为临床医师提供治疗依据［2］。人工智能（artificial IntelligenAI）是 在理解、分析和表达数据时，具备模拟人类认知的计算机系统。近年来， AI 已广泛应用于医学领域，其中以机器学习和深度学习等为代表的 AI 技 术，更是在医学图像识别领域表现出了超越人类科学家的数据分析能力， 具备在未来辅助临床医师实现个性化医疗的潜力［3-4］。基于以上背景，本 文将就 AI 在胃癌治疗领域与内镜、影像学检查、病理诊断、测序分析等 方式上的应用和评价效果做相应的综述。一、AI 与内镜检查的结合在当前的临床实践中，胃癌的标准诊断方式为内镜检查，包括白光内镜、 放大内镜、放大内镜联合窄带成像技术（magnifying endoscopy with narrow-band imaging ，ME-NBI ）和超声内镜等。早期胃癌患者总体生 存率（90%）明显优于进展期胃癌（25%~30%），故胃镜检查中准确识别早期胃癌和癌前病变并进行正确的分类，对改善胃癌患者的总体预后具有 重要的临床价值［5-6］。然而，目前人工胃镜检查的方法存在很多缺陷，前 期讨论发现，内镜的误诊率可达 7.2%，其中 73%是由于检查者的主观错 误所致，而对于经验不足的检查者其漏诊率可达到 20%~40%［7-8］。其具 体原因可归纳为以下几点：（1）与进展期胃癌相比，早期胃癌缺乏典型的 大体改变，在形态学...
