两个正态总体均值差的区间估量(5 页)Good is good, but better carries it.精益求精,善益求善。两个正态总体均值差的区间估量实验一一、实验目的熟悉的参数估量功能,熟练掌握两个正态总体均值之差(独立样本)的区间估量方法及操作过程,对运行结果能进行解释。二、实验内容【例】(数据文件为data03-1.sav)为估量两种方法组装产品所需要时间的差异,分别对两种不同的组装方法个随机安排12个工人,每个工人组装一件产品所需的时间(分钟)。数据如表1所示:表 1 两种方法组装产品所需的时间方法1方法2方法1方法228.330.129.037.632.128.827.622.231.033.820.030.236.037.238.534.428.030.031.726.032.031.233.426.5试以95%的置信水平确定两种方法组装产品所需时间差值的置信区间。解:第一步,打开数据文件“data03-1.sav”,选择菜单“Analyze→Compare Means→Independent-samples T Test”项,弹出“Independent- samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选“时间”,进入“Test Variable(s)”框,选择变量“方法”,进入“Grouping Variable”框。如图 4-7 所示图 4-7第二步:点击“Define Groups”按钮弹出“Define Groups”定义框,在 Group 1 中输入“1”,在 Group 2 中输入“2”。第三步:点击“Options” 按钮弹出“Confidence Interval”定义框,在“Confidence Interval”框中输入“95”,点击“Continue”第四步:单击“OK”按钮,得到输出结果。Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper时间 Equal variances assumed.011.9172.15622.0423.70001.7165.14037.2597Equal variances not assumed2.15621.803.0423.70001.7165.13847.2616输出结果表明:(假定两种方法组装产品的时间服从正态分布,且方差相等,两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为[0.1403,7.2597];假定两个总体的方差不相等,两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为[0.1384,7.2616]。)本例方差齐性检验结果:,不能拒绝原假设,同方差假定是合理的,因而,两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为(0.1403,7.2597)。实验二:一、实验目的熟悉的参数估量功能,熟练掌握两个正态总体均值之差(匹配样本)的...