“互联网+”时代的出租车资源配置摘 要该问题属于在“互联网+”时代下，以“供需平衡”为目标，如何配置出租车资源的优化问题。针对问题一，在考虑城市人口、城区分布、交通便利程度等因素的基础上。首先，根据空驶率、出租车运营方式，兼顾出租车经营者的运营收益以及乘客的满意情况，从出租车承担的常住人口和流动人口出行周转量着手，分析影响空驶率的相关因素，从而对城市出租车的供应量进行定量分析计算。其次，通过收集分析部分大中小城市交通与社会经济进展状况的数据,采纳逐次回归分析法,测定出出租车的合理需求规模。最后，以城市出租车供应量与需求量建立出租车资源“供求匹配”模型和不同时段、不同地段的出租车资源“供求匹配”子模型，以实现对不同时空下出租车资源“供求匹配”程度的评定。针对问题二，基于运营合理收益水平的出租车补贴方案，分别讨论出租车经营者在无政府干预和政府参加调控时的运营收益，求解政府可供出租车经营者的补贴额度及其占出租车公司在政府参加调控后损失金额的比重。以补贴与损失额度间的差量分析补贴方案对“缓解打车难”有无帮助。最终通过 LINGO 软件计算得出，各公司补贴方案对于“打车难”具有一定的缓和作用，但并未完全解决此问题；所以，还需进一步完善出租车补贴方案，以期真正缓解“打车难”的问题。针对问题三，基于新建立的打车软件服务平台，需要重新设计合理的补贴方案。首先分析得到出租车补贴金额的主要来源，着手对各项补贴金额进行一一调控，分别求解政府、出租车公司、打车软件服务平台对出租车司机的补贴方案，并得到出租车扣除补贴后的燃油消耗和固有成本等剩余运营损失费用；分析论证在新的补贴方案下对于“打车难”是否真正起到了缓解作用，结果显示，基于新的打车软件服务平台下的补贴方案可以实现对“打车难”问题的缓解。关键词：空驶率；逐次回归分析；子模型；供求平衡；“互联网+”时代的出租车资源配置一、问题的提出出租车是市民出行的重要交通工具之一，随着我国人口数量的进展和城市化进程的加快，乘坐出租车成为居民出行的主要方式，而出租车现存的供需不平衡状况也成为进展出租车行业的瓶颈问题，同时，由此对城市居民生活所造成的不便也成为亟待解决的问题。因而，解决“打车难”问题对城市一定时空内出租车和乘客资源配置的合理性具有重要意义。“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网 +”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件...
