图像处理课程设计(20 页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。《图像处理技术应用实践》课程设计题 目 图像增强算法综合应用 学生姓名 韩帅 _______ 学 号 20251308088___ 院 系 计算机与软件学院 专 业 计算机科学与技术 任课老师 范 春 年 ____ 二Ｏ一七年五月图像处理技术应用实践—课程设计 21、设计内容图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。第一组图片：第二组图片：2、图像增强算法2.1 问题分析 （1）图片中加入了随机噪声和周期噪声混合噪声。针对不同的噪声，不同的去噪方法效果不同，因此应该采纳不同的去噪方法以达到最好的去噪效果。 （2）随机噪声应在空间域去除，而空域去噪方法中，中值滤波法效果最好。 （3）周期噪声应在频域中消去。 （4）去除噪声后的图像仍然可以改善处理。 （5）均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果。2.2 算法设计 （1）读入初始图片及加噪图片。 clc; clear; f=imread(); g=imread(); （2） 利用空域滤波，去除随机噪声，此时用中值滤波法，并显示它的频谱图和直方图。 g=medfilt2(g,[3,3]);（3）利用频域滤波，去除周期噪声。先转化成 double 型，进行傅里叶变换，再转化成数据矩阵，最后利用低通滤波去除周期噪声。G=double(g); %转化 doubleG=fft2(G);G=fftshift(G);[M,N]=size(G); nn=2;d0=25; m =fix(m/2); n =fix(n/2);for i = 1 : M for j = 1 : N d = sqrt((i-m)^2+(j-n)^2); h = 1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn)); % 计算低通滤波器传递函数 result(i,j) = h * G(i,j); end end（4）计算均方误差评估去噪效果。 [m n]=size(p); l=f-p; he=sum(sum(l)); avg=he/(m*n); k=l-avg; result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n); if result1==0 disp('dog 图均方误差'); result2=0 else disp('dog 图均方误差'); result2=sqrt(result1) end3、算法实现clear;clc;f=imread('C:\dogOriginal.bmp');g=imread('C:\dogDistorted.bmp'); f1=double(f);f2=fft2(f1);f2=fftshift(f2); g1=double(g);g2=fft2(g...
