多个样本率的卡方检验与两两比较之spss 超简单(21 页)Good is good, but better carries it
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SPSS：多个样本率的卡方检验及两两比较 来自：医咖会 医咖会之前推送过“两个率的比较(卡方检验)及 Fisher 精确检验的 SPSS教程”，小伙伴们都掌握了吗
假如不止两个分组，又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢
来看详细教程吧
1、问题与数据 某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度，如增强体育锻炼、减少体重及改善饮食习惯等
该医生招募了 150 位高胆固醇、生活习惯差的受试者，并将其随机分成 3组
其中一组给予降胆固醇药物，一组给予饮食干预，另一组给予运动干预
经过 6 个月的试验后，该医生重新测量受试者的胆固醇浓度，分为高和正常两类
该医生收集了受试者接受的干预方法（intervention）和试验结束时胆固醇的风险程度（risk_level）等变量信息，并根据分类汇总整理，部分数据如下： 注释：本讨论将胆固醇浓度分为“高”和“正常”两类，只是为了分析的方便，并不代表临床诊断结果
2、对问题的分析 讨论者想推断干预后多个分组情况的不同
如本讨论中经过降胆固醇药物、饮食和运动干预后，比较各组胆固醇浓度的变化情况
针对这种情况，我们建议使用卡方检验(2×C)，但需要先满足 5 项假设： 假设 1：观测变量是二分类变量，如本讨论中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二分类变量
假设 2：存在多个分组（>2 个），如本讨论有 3 个不同的干预组
假设 3：具有相互独立的观测值，如本讨论中各位受试者的信息都是独立的，不会相互干扰
假设 4：讨论设计必须满足：(a) 样本具有代表性，如本讨论在高胆固醇、生活习惯差的人群中随机抽取 150 位受试者；(b) 目的分组，可以是前瞻性的，也可以是回顾性
