成品油价格与家庭汽车摘要本文研究成品油价格和家庭汽车等问题，利用时间序列预测模型和非线性拟合模型来预测未来中国成品油价格情况、家庭汽车的发展前景等情况。第一小题：针对问题一：我们通过查阅报刊和到互联网上来了解分析影响中国成品油价格的因素。综合所得的资料，得出影响中国成品油价格的因素有12种。其中国际原油价格对中国成品油价格影响最大。针对问题二，通过互联网，搜索2009年至2013年，国内成品油价格调整数据，分别创建汽油价格和柴油价格的时序列，作出游程检验，p值为0，为非平稳时序列。先后进行3阶差分和4阶差分后的平稳时序列，作出两者的自相关图和偏相关图，观察并估计系数然后建立时间序列模型，参数值未通过显著性检验。于是我们选择直接对原数据进行时间序列模型创建，分别得到汽油价格模型和柴油价格模型，得出2015年国内成品油价格的预测。第二小题：针对问题一：我们选杭州市作为样本。首先，到杭州市统计局官网查找家庭汽车的相关数据并整理成表格。然后，我们做车辆数随年份的散点图，观察出它不是线性相关的，且它是小样本数据，我们就利用MATLAB编程求解系数值，从而建立了非线性拟合模型。此模型为：7772734759.8132105.4934101.211110d0.1318100.00710.000110iiiiiiydddd通过模型我们预测到2020年的车辆数为1.8388亿辆，且从2014年到2020年间家庭汽车以指数形式增长，所以预测出到2020年家庭汽车市场前景良好。针对问题二：我们整理所需数据进行处理，得到家庭汽车数量和成品油价格随时间发展的各个斜率制成表格，画图能清楚的看出成品油价格增长幅度和家庭汽车增长幅度呈负相关。第三小题：分析外国的成品油价格因素，了解到大多数国家的成品油定价中，都考虑了原油价、税收、进出口、供给需求等。所以我们在下一问中建立的模型三就考虑研究成品油价格和国际原油价格，税收，石油进口量之间的关系。选择汽油价格来建立适合中国国情的成品油定价模型，选择主要因素：国际原油价格，税收，进口量，进行因素与汽油价格之间相关性分析，并建立多元线性回归模型，得到定价模型关键字：成品油价格，家庭汽车数量，MATLAB编程，非线性拟合模型，时间序列模型多元线性回归1、问题重述随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。请你就某个城市，搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据（标出来源），对以下问题建立数学模型，并回答问题。1.1分析影响中国成品油价格的因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。1.2对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。1.3分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。1.4根据你所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。2、模型假设2.1：假设网上找到的数据是真实可靠的。2.2：假设当月未查到的成品油价格表示成品油价格未发生改动，所以就跟从前个月的价格。2.3：假设私人汽车就是家庭汽车。2.4：假设成品油价格调整日期在月初或月末，每个月15号之前的调价为月初调,价，15号之后调价为月末调价。2.5：原油进口价格以布伦特石油价格为基准价格。2.6：我国原油供给全部来自进口原油。2.7：国内成品油价格只考虑消费税的税费。2.8成品油价格影响因素之间相互独立。3、变量说明名称说明：时间距离----表示年份与2000年之间的时间差。例2000年的时间距离为0；2001年的时间距离为1。符号说明------表示截距------表示趋势------表示加法模型的季节因子-------表示年份，------时序列中年份为时序列值------向后平滑期数-----时序列中年份为时的序列值------表示时间距离。-------表示时间。------表示近似函数。------表示私人汽车数。------表示近似函数的系数矩阵，。-------表示时间距离的矩阵，。-------表示家庭汽车的数量矩阵，B=AD。------汽油价格。------汽油价格减去税费的值。------国际原油价格系数------进口量系数------国际原油价格------进口量4、问题分析4.1：我们把问题...
