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“互联网+”时代的出租车资源配置

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赛区评阅编号(由赛区组委会填写): 2025 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们认真阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导老师)讨论、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,假如引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须根据规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号(从 A/B/C/D 中选择一项填写): 我们的报名参赛队号(12 位数字全国统一编号): 参赛学校(完整的学校全称,不含院系名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导老师或指导老师组负责人 (打印并签名): 日期: 2025 年 09 月 13 日赛区评阅编号(由赛区组委会填写): 2025 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人备注 送全国评阅统一编号(由赛区组委会填写): 全国评阅随机编号(由全国组委会填写): 2025 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 目: “互联网 + ” 时代的出租车资源配置 (B) 关键词: 线性回归 层次分析 MATLAB 摘 要 “互联网+”时代的出租车资源配置模型是针对人们对出租车的需求以及一系列的出租车补贴来解决,来共同解决人们“打车难”的问题。由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,运用数学知识和经济学的知识做出相应的解答和论证。 针对问题一,结合附表 1 进行图表形式展示、线性回归分析、问题的层次分析以及用程序处理数据,充分展示了不同时间段内、不同人员流量和不同人员结构对出租车的需求匹配。 针对问题二和三,运用层次分析原理,结合附表 2 数据以及经济学知识充分对出租车的补贴进行了论述,运用最优化的方式制定了补贴方案。一、问题重述1.1 引言 随着城市化程度的不断...

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