试验设计试验设计通过有目得地改变一个过程(或活动)得输入变量(因子),以观察输出变量(响应变量)得相应变化。试验设计就是识别关键输入因子得最有效方法。试验设计就是帮助我们了解输入因子与响应变量关系得最有效途径。试验设计就是建立响应变量与输入因子之间得数学关系模型得方法。试验设计就是确定优化输出并减少成本得输入设定值得途径。试验设计就是设定公差得科学方法。响应变量:所关注得可测量得输出结果,如良率、强度等。因子:可控得变量,通过有意义得变动,可确定其对响应变量得影响,温度、时间等。水平:因子得取值或设定。处理:某次实验得整套因子。重复:指在不重新组合实验设定得情况下,连续进行实验并收集数据。复制:意谓每个数据值在重新设定测试组合之后收集。随机化:适当安排实验次序,使每个实施被选出得机会都相等。实验设计步骤1、 陈述问题(通过实验设计解决得问题就是什么)2、 设立目标3、 确定输出变量4、 识别输入因子(可控因子/噪声因子)5、 选定每个因子得水平6、 选择实验设计得类型7、 计划并为实施实验做准备8、 实施实验并记录数据9、 分析数据并得出结论10、必要时进行确认实验。可控(控制)因子就是我们在工序得正常操作时能设定维持在期望水平得因子。噪音因子就是在正常得操作期间变化得因子,而且我们不能够控制它们:或者我们宁愿不控制它们,因为这么做会很昂贵。全因子实验:组合所有因子与每个所有水平得实验一个因子得主效果定义为一个因子在多水平下得变化导致输出变量得平均变化。参考下表,其中两个因子,浓度与催化剂。输出变量就是良率。主效果图能够判定出因子对输出变量影响得大小。主效果图得斜率越大反应出因子对输出变量得影响越大,但不能说明该因子就是对输出变量得显著因子。点击统计—因子—创建因子设计,在因子数自选框内选上因子数得到下图:瞧这些点离线得远近 ,点越显著 , 则效应越明显红色线就是参考线 , 假如柱子就是超过了参考红线 , 则说明效应显著主效应、交互作用效应值 , 可以瞧出交互作用得效应比较大残差得标准偏差( 在 DOE 里面叫做流程得随机偏差 ), 由于没有复制 , 没有办法估量流程得随机偏差 , 所以这里没有随机偏差 回归方程得系数由于没有做复制 ,因此 P 值与 F 为缺省值 , 其分析结果不可靠。点设置,进入到下图:催化剂主效应图斜率比较大 , 说明催化剂对结果得影响比较大需要填写响应变量 , 并选择可相关得因子交互作用图内 , 两条线相交...
