基于Matlab调制与解调的实现

基于 Matlab 调制与解调的实现一．实验目的 1.熟悉 Matlab 的使用 2.掌握幅度调制、角度调制及 FSK 调制的基本原理 3.掌握解调的基本原理，并实现解调二．实验原理，仿真及结果分析 AM 调制与解调 1.标准 AM 波调制与解调的原理 调制信号是只来来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，亦可以是数字的。为首调制的高频振荡信号可称为载波，它可以是正弦波，亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。载波由高频信号源直接产生即可，然后经过高频功率放大器进行放大，作为调幅波的载波，调制信号由低频信号源直接产生，二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。 设载波信号的表达式为，调制信号的表达式为 ，则调幅信号的表达式为 标准调幅波示意图从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调，又称为检波。对于振幅调制信号，解调就是从它的幅度变化上提取调制信号的过程。解调是调制的逆过程。可利用乘积型同步检波器实现振幅的解调，让已调信号与本地恢复载波信号相乘并通过低通滤波可获得解调信号。 tccos)(tm)(tsAM0A2．matlab 仿真% ======================载波信号===========================t=-1:0.00001:1; A0=10; %载波信号振幅f=6000; %载波信号频率w0=f*pi;Uc=A0*cos(w0*t); %载波信号figure(1);subplot(2,1,1);plot(t,Uc);title('载频信号波形');axis([0,0.01,-15,15]);subplot(2,1,2);Y1=fft(Uc); %对载波信号进行傅里叶变换 plot(abs(Y1));title('载波信号频谱');axis([5800,6200,0,1000000]);% ======================调制信号==============================t=-1:0.00001:1; A1=5; %调制信号振幅f=6000; %载波信号频率w0=f*pi;mes=A1*cos(0.001*w0*t); %调制信号subplot(2,1,1);plot(t,mes);xlabel('t'),title('调制信号'); subplot(2,1,2);Y2=fft(mes); % 对调制信号进行傅里叶变换 plot(abs(Y2));title('调制信号频谱');axis([198000,202500,0,1000000]);% =======================AM 已调信号=========================t=-1:0.00001:1; A0=10; %载波信号振幅A1=5; %调制信号振幅A2=3; %已调信号振幅f=3000; %载波信号频率w0=2*f*pi;m=0.15; %调制度mes=A1*cos(0.001*w0*t); %消调制信号Uam=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*t); %AM 已调信号 subplot(2,1,1);plot(t,Uam);grid on;title('AM 调制信号波形');subplot(2,1,2);Y3=fft(Uam); % 对 AM 已调信号进行...