基于人工智能技术的配电网故障诊断讨论 摘 要：本文简述了配电网故障的分类和讨论意义，介绍了配电网故障诊断的传统方法和以人工智能为基础的几种现代诊断技术。 关键词:配电网;故障诊断当今社会,我国国民经济迅猛进展，人民生活水平不断提？｛，电力在人民物质文化生活中扮演的角色也愈发关键，用户对电能的质量要求也越来越高，一些特别的用户如医院、炼钢厂等等要求必须实现无间断供电，否则将出现重大事故。拒不完全统计，电网停电中有相当一部分是配电网故障导致的。配电网直接与用户相连，发生故障后只能够先停运,检修排除故障后才能恢复供电,这段时间的停电毫无疑问会导致工厂停产，人民生活受限，更有可能引发为深层次的社会危机.在如何减少配电网故障停电时间的问题上，国内外的学者一直致力于配电网故障恢复系统的讨论。我国配电网基本结构形式是树状结构，一般设置一些开关支路提供联络作用以提高可靠性,形成配电网环状结构。配电网也随着电网的进展，线路更加复杂，用户节点增多，发生故障的可能性也越来越大。配电网故障受各种因素制约，很难完全避开, 当故障发生时，应立即对故障区段进行隔离，尽快恢复非故障区段供电，最大限度减小停电波及范围,缩减停电造成的经济损失，另一方面,故障恢复中也应尽量减少供电损耗。 配电网故障诊断 故障发生后,快速诊断和恢复供电是?s 短供电中断时间和增强供电可靠性的必要条件.高效的故障诊断方法作为事故恢复的第一步,作为快速、准确定位故障并确定隔离区段的基础，配电网故障诊断技术在现代科学技术进步的大力促进下得到了长足的进展，随着理论讨论的不断深化，对该问题的不同数学描述和解决方法也不断涌现出来。传统的方法大多基于图论的知识,而当前的人工智能技术的广泛应用提供了一条新的思路,各种诊断方法都有各自的优势和局限性。 1、传统的诊断方法 传统的方法是一种矩阵算法，这种算法以网络的节点导纳矩阵和故障表征矩阵为基础对开关故障状态信息进行异或计算并进行数字化，以此确定故障所在的位置区间。这种算法缺点比较明显，耗费内存多并且计算量巨大. 2、目前常用的方法 近几年，人工智能技术的智能化优点逐渐体现，模拟人类思维来处理问题、人机沟通方便并具有一定学习能力，这种思路正在一步步并被引入电网故障诊断的讨论中,并得到了广泛的应用.目前的算法中能够嵌入人工智能技术的，主要有以下几个：专家系统、模糊数学、遗传算法、人工神经网络等。 (1）专家系统...
