基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统VIP专享

基于人工神经网络的 MATLAB 手写数字识别系统一、函数 MouseDraw 实现手写识别系统 GUI 界面的建立和鼠标手写的实现。（使用时保存为 MouseDraw。m)function MouseDraw(action)% MouseDraw 本例展示如何以Handle Graphics来设定滑鼠事件％ (MouseDraw Events)的反应指令（Callbacks)％ 本程序在鼠标移动非常快时，不会造成画“断线"% global不能传矩阵 global InitialX InitialY FigHandle hb2 hb3 hb4 count hb5 hb6 hb7count='E：\im。jpg’；imSize = 50; if nargin == 0, action = 'start’； endswitch(action） %％开启图形视窗 case ’start’， FigHandle = figure（'WindowButtonDownFcn’,'MouseDraw down',’DeleteFcn'，’save bpnet'）；axis(［1 imSize 1 imSize］); % 设定图轴范围％ set（gca,’Position'，[。25 .20 .7 。7]）;axis off; grid off； box on; % 将图轴加上图框 title('手写体输入窗'）;try evalin（’base’，’load bpnet’)catch evalin（'base',’bpgdtrain’);end％ ％ fprintf('start’）; ％%设定滑鼠按钮被按下时的反应指令为「MouseDraw down」 ％ set(gcf， 'WindowButtonDownFcn’, 'MouseDraw down'）; hb1 = uicontrol（'Parent’, FigHandle, 'Units', ’Normalized', ... ’Position'， ［。3 。01 。13 .07], ’String’， ’保存'， .。. ’Callback’,['exa=rgb2gray（frame2im（getframe（gca）)）;’，'imwrite（exa，’’E:\im。jpg’’）’］);hb2=uicontrol('Parent',FigHandle,’Style',’popupmenu’,'Position'，［50 50 50 30]，。。. 'String’， {’26’,’24'， '22'， '20’， '18’, '16','14’，'12'，’10'})；hb3=uicontrol（'Parent', FigHandle,’Style'，'text’,..。'Position'，［10 90 90 30］，'String'，[ ’CurrentX(） ’，'CurrentY()’]）；hb4=uicontrol(’Parent'，FigHandle，’Style’,'popupmenu'，’Position'，[50 20 50 30]，.。. 'String’，｛’Red',’Blue'，'Black’,'Yellow'，’Green’｝）； uicontrol(’Parent’，FigHandle，’Position’，[270 6 70 30],'String','训练’，’Callback’，。。. ［'exa=rgb2gray（frame2im(getframe（gca)))；'，'sample=reshape（recgnition（exa)，25,1);’，'clc;’,.。. ’t=inputdlg...