大数据技术铁路安全管理讨论 伴随着大数据技术的不断进展和进步，专业化安全检测工作成为了行业进展进程中特别关键的因素。尤其是铁路安全治理工作，要在大数据技术支持下有效对存储数据予以分析，借助可视化展现有效猜想安全风险问题，确保提升铁路治理的整体水平。本文从人员安全、设备安全以及环境安全三方面阐释了基于大数据技术的铁路安全治理机制，以供参考。 关键词: 大数据技术;铁路;人员;设备;环境 在实际工作开展进程中，要乐观应用大数据分析技术，完成对海量信息和数据的学习以及挖掘工作，肯定程度上对高实时性要求予以判定，从而完善实时在线分析的结果，升级预警水平和治理机制的根底上，维护铁路安全治理系统的运维水平。 一、基于大数据技术的铁路人员安全治理 在人员安全治理工作体系内，要借助大数据技术对重点对象进展集中追踪，从而完善数据收集过程。所谓重点对象追踪，就是依据大数据体系和人脸识别技术，对重点对象的活动轨迹以及路线予以系统化约束和分析［1］。其中，人脸识别技术是近几年较为新兴的技术体系，能应用图像处理工序和模式识别技术体系对身份进展有效验证。公务人员要结合安全要求，有效应用大数据技术落实系统化监视治理措施，并且秉持动态化治理体系和方针，提升作业安全治理工程的实效性。另外，正是借助定位处理工作，能对正在作业的工作人员进展安全爱护，确保活动路线的处理和分析。需要留意的是，在重点对象线路分析的过程中，主要应用的大数据技术就是聚类分析技术、关联分析技术、回归分析技术、模式识别技术以及图像处理技术等，从而建构完善的数据体系。除此之外，借助大数据技术也能对铁路实时决策赐予支持，尤其是重大事故，能利用应急措施完善数据处理和分析水平，完善应急救援指挥信息系统的管控工作，也为相关信息需求部门供应历史性故障数据以及 gis线路环境数据等。 二、基于大数据技术的铁路设备安全治理 在铁路治理工作开展的过程中，要结合铁路设备生命周期开展相应的治理工作，有序开展系统化监视管控措施，并且对铁路设备进展建立治理和运营治理，确保设备能在生命周期内发挥其实际价值和最大运行优势，真正提升设备运输安全水平和治理活动监视效果。而借助大数据技术，就能对设备运行过程中的数据进展检索和分类，建构寿命分布模型梯形后，能对信息进展追溯，完善病害或者是故障分析，提升其科学性的同时，确保修理周期的猜想更加精确且有效，提升整体工程治理水平，降低...
