超级计算机的现状与进展XXXXXXX摘要：超级计算机的研制受永无止境的探求复杂的物理世界与人类社会本身的应用计算需求的驱动及研制者所处环境（人员、经验、经费等）及当时的可选择的实现使能技术的影响。回顾历史，任何时刻研制的最高性能的计算机总是服务于当时的科学计算的需求（材料模型、药物设计、气候模拟、核武器模拟、电磁学等)或者称是以科学计算为最初应用的靶子进行设计的（当前最快的日本 Earth Simulation 与 IBM BLUE/Gene 两个项目是很好的例子)，而超级计算机使用与发明的技术逐步向商用领域转移与转化（SMP、MPP、Cluster 等），计算性能（当前的设计目标是 Petaflops）及与其相匹配的存储、带宽等指标成为高性能计算机设计者追求的持续性关键指标。高性能计算机的实现使能技术包括计算数学(计算模型与算法)、计算机体系结构与部件构成技术三部分,为保持每十年性能增加 700—1000 倍左右的速度（远高于摩尔定律单芯片的进展速度）及高性能计算能力 70%的年增长需求，高性能计算机设计师仅仅考虑体系结构与部件构成两部分已不能满足现实的需求，对计算数学有相当的了解已成为必定。本文以性能为叙述主线，介绍超级计算机研制的历史、现状与未来展望。关键字：超级计算机 现状 进展目前各种超级计算机的高速处理能力基本上都是利用并行体系结构实现的,并行计算(Parallel Computing）已成为提高处理性能的关键技术之一。简单地讲，并行计算技术就是用同时运行的多个处理机或计算机来处理同一任务,从而大幅度提高任务的处理速度、缩短了任务的处理时间。超级计算机的五大形态 在超级计算机技术的进展历程中，先后出现过多种超级计算机并行体系结构，主要有如下 5 种。1。并行向量处理(Parallel Vector Processing，PVP）系统采纳一定数量的、并行运行的向量处理器和共享式内存（Shared Memory，SM)结构的计算机系统.PVP系统的 SM 结构,也就是采纳高带宽的交叉开关将各个向量处理器与其共享的内存模块连接。向量处理器(Vector Processor）的一条指令能够同时对多个数据项(向量矩阵）执行运算,而一般的通用 CPU 属于标量处理器（Scalar Processor)，每次只能对一个数据项进行处理。其代表机型有 Cray XMP、Cray YNP、NEC SX2、我国的银河一号和二号等。2。对称式多处理（Symmetric Multi Processing，SMP）系统 采纳一定数量、并行运行的微处理器和共享式内存(SM)结构的计算机系统，各处理器通过系统...
