遗传算法的C++代码实现教程

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2025-09-10 发布于天津市
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此例程总共包含 3 个文件：main.c（主函数）；GA.c（包含 3 个所用函数）；GA.h（头文件），3 个文件截图如下：用 visual c++或者 visual stutio 创建工程，然后将上述 3 个文件包含进工程，编译运行即可。亲测可行！！！3 个文件代码分别如下：1、main.c：#include#include"GA.h"using namespace std;/******************************************************************* GA demo求函数 y=x*sin(10*pai*x)+2.0 的最大值编码：浮点数,1 位初始群体数：50变异概率：0.8进化代数：100取值范围：[0,4]变异步长：0.004注：因为是单数浮点数编码，所以未使用基因重组函数**********************************************************************/int main(){GenEngine genEngine(50,0.8,0.8,1,100,0,4);genEngine.OnStartGenAlg();getchar();}2、GA.c：#include#include#include #include #include#include"GA.h"using namespace std;//srand((unsigned) time(NULL));double random(){double randNum;randNum=rand()*1.0/RAND_MAX;return randNum;} GenAlg::GenAlg(){}void GenAlg::init(int popsize, double MutRate, double CrossRate, int GenLenght,double LeftPoint,double RightPoint){popSize = popsize;mutationRate = MutRate;crossoverRate = CrossRate;chromoLength = GenLenght;totalFitness = 0;generation = 0;//fittestGenome = 0;bestFitness = 0.0;worstFitness = 99999999;averageFitness = 0;maxPerturbation=0.004;leftPoint=LeftPoint;rightPoint=RightPoint;//清空种群容器，以初始化vecPop.clear();for (int i=0; i=bestFitness){bestFitness=vecPop[i].fitness...

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