1 独立性检验1
了解分类变量、2×2 列联表、随机变量 χ2的意义
通过对典型案例的分析,了解独立性检验的基本思想方法
通过对典型案例的分析,了解两个分类变量的独立性检验的应用
(难点)[基础·初探]教材整理 独立性检验阅读教材 P77~P78例 2 以上部分,完成下列问题
卡方统计量χ2=,用 χ2的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设 H0
如果算出的 χ2值较大,就拒绝 H0,也就是拒绝“事件 A 与 B 无关”,从而就认为它们是有关的了
两个临界值(1)当根据具体的数据算出的 χ2>3
841 时,有 95%的把握说事件 A 与 B 有关;(2)当 χ2>6
635 时,有 99%的把握说事件 A 与 B 有关,当 χ2≤3
841 时,认为事件 A 与 B是无关的
判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念
(×)(2)独立性检验的方法就是反证法
(×)(3)独立性检验中可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小
考察棉花种子经过处理与生病之间的关系,得到下表中的数据:种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据可得出( )A
种子是否经过处理与是否生病有关B
种子是否经过处理与是否生病无关C
种子是否经过处理决定是否生病D
有 90%的把握认为种子经过处理与生病有关【解析】 χ2=≈0