生产决策与成本分析一、实验名称生产决策与成本分析二、实验目的(1)了解企业生产决策的基本原理和方法; (2）分析信息放大效应对整个供应链库存管理的影响，掌握库存决策基本方法及原理； （3)分析信息放大效应的原因并提出解决方法； （4)计算信息放大数据，并绘制信息放大效应效果曲线; （5)建立供应链管理和库存管理优化的基本思想
三、实验内容1、实验初始假定某公司生产 A、B 两种产品,产品每年的销售量都呈现一种相似的变化趋势（如下图)
已知去年 12 个月中 A 产品的最大销售量为 4500，B 产品的最大销售量为 2000，估计今年的销售量可能比曲线的预期水平多或少 25%
销售量 1 6 7 12 月份产品销售量趋势示意图2、受生产能力的约束,在产量上，两种产品有九种可能的组合
产品组合：组号正常生产能力下组号50％加班的生产能力下A BA B16000 059000 024000 60067000 60032000 120075000 12004 0 18008 3000 18009 1000 2400除了这九种可能的组合,每两组之间可设置若干可能的组合
3、涉及的成本：项目AB库存成本（元/件
月)26缺货成本（元/件)2060加班成本(元）20000计算错误罚金（元)250004、库存情况：项目AB库存量（件)400100四、实验步骤：1、每月开始时，每队选择一种可能的产品组合
2、当每一队做出决策后，宣布该月实际的订货量
3、各队计算出期末库存量以及库存、缺货和加班成本
4、12 个月结束后,累计成本最低的小组为优胜者
五、计算说明：1、 A、B 产品的生产产量只能从产品组合中选择，容许停产
2、 当月期初库存量=前月期末库存量3、 可供销售量=期初库存量+生产数量4、 期末库存量=可供销售量—需求量（可以为负数）5、 缺货量=需求量—可供销售量（可以为负数)6、
