初探数据管理能力成熟度模型 DMM专家简介：梁铭图，新炬网络首席架构师，拥有十年以上数据库运维、数据分析、数据库设计以及系统规划建设经验，长期为国内电信运营商的大型 IT 系统进行系统软件运维、数据架构规划、设计和实施以及大型 IT 系统数据建模工作,在数据架构管理以及数据资产管理方面有着深化的讨论。1、什么是 DMM企业数据管理能力成熟度模型 Data Management Maturity（DMM）是由CMMi 协会于 2025 年发布的。它可以用来评估和提升组织的数据管理水平，帮助组织跨越业务与 IT 之间的鸿沟。DMM 模型沿用了软件能力成熟度集成模型（CMMI)的一些基本原则、结构和证明方法。CMMI 协会认为，DMM 模型帮助组织建立一个关于它们数据资产应该如何管理的通用术语和共识。它五个连续的能力层面提供一个清楚路径，提升 25 个过程域，反映到所有数据管理的基本科目中.通过提供一个结构化和标准的实践框架，DMM 可以促进组织建立它们自已的数据管理成熟度路线图。DMM 帮助组织更为熟练地管理它们关键数据资产，推动主动的战术和战略支持,提供一个一致性以及可对比的基准用来测量长时间的进展。它是一个强大的工具，用来创建一个共享的愿景和术语，阐明所有利益相关者的角色,增加业务接触以及强化数据治理.2、DMM 面对的对象模型面对于每一个想要高效管理自身数据资产的组织。已经使用 DMM 模型的公司，所涉及的行业范围非常广泛,包括 IT、航空、金融和政府。DMM 可以裁剪以适应任何组织的需求，它可以应用于整个组织、一个业务线条，或者一个多利益相关者的主要项目。3、DMM 能力模型与 CMMI 类似，DMM 也根据企业的数据管理能力提出五个层次：4、DMM 的结构数据管理战略数据管理战略沟通数据管理职责业务案例提供资金数据治理治理管理业务术语表元数据管理数据质量数据质量战略数据轮廓数据质量评估数据清洗数据操作数据需求定义数据生命周期管理 数据提供管理平台与架构架构方法架构标准数据管理平台数据集成历史数据归档和保留支持流程量度与分析流程管理流程质量保证风险管理配置管理5、DMM 的一般步骤建议先评估数据管理能力，例如,一个组织计划和安排一个数据项目,但当设计开始时，可能发现存在多个数据源,没有清楚的所有者，没有治理等等。不用说,这些能力上的缺失将影响到按时实付的质量。当 SOA 主要是技术驱动以没有关注数据管理时，组织可以最终可...
