统计分析与 R 语言(Statistical Analysis and R Language)课程编号：20410061学 分：2学时：32先修课程：概率论与数理统计、回归分析适用专业：统计学教 材：《R 语言实战》第二版，Robert I. Kabacoff 著，王小宁，刘撷芯，黄 俊文 等译；人民邮电出版社，2016 年 5 月。一、课程的性质与目标（一）课程性质《统计分析与 R 语言》是相关专业教学计划中具有重要意义的技术专业课，它建立在概率论、 数理统计、回归分析课程知识的基础上，为统计理论与方法在统计软件 R 中的实现提供了详细的指 导。《统计分析与 R 语言》是用开源软件 R 解决和处理统计中实际问题，强调方法的应用、软件实 现和程序设计能力的训练，提高学生分析问题、解决问题的能力。其主要任务是让学生掌握以下知 识和能力:（二）课程目标课程目标 1：掌握 R 软件中数据的基本操作；课程目标 2：熟练掌握 R 软件中基本统计方法、统计模型的实现；课程 H 标 3：能够独立编写中等难度的程序以提升 R 语言的应用范围。二、课程的基本内容与教学要求第一章 R 语言介绍（一）课程内容I R 的获取和安装； 2R 的使用；3 包；4 示例实践。（二）教学要求（1） 了解 R 语言的优点及安装使用。第二章创建数据集（一）课程内容1 数字、字符和向量；2 数据结构；3 数据的输入；4 数据集的标注；（二）教学要求（1） 掌握数据的基本操作；（2） 掌握数据的输入。（三）重点与难点（1） 重点是数据的基本操作；（2） 难点是数据的基本操作。第三章图形初阶（-）课程内容1 使用图形；2 一个简单的例子；3 图形参数；4 添加文本、自定义坐标轴和图例；5 图形的组合。（二）教学要求（1） 掌握 R 软件中的绘图命：（2） 了解图形参数；（3） 掌握如何添加文本、自定义坐标轴和图例。（三）重点与难点（1） 重点是掌握 R 软件中的绘图命；（2） 难点是多元数据的图形表示方法；第四章基本数据管理（-）课程内容1 创建新变量2 变量的重编码3 变量的重命名4 缺失值5 数据排序6 数据集的合并（二）教学要求（1） 掌握变量的重编码与变量的重命名；（2） 掌握数据排序;（三）重点难点（1） 重点是变量的重编码与变最的重命名;（2） 难点是数据集取子集。第五章高级数据管理（一）课程内容1 数值和字符处理函数2 数据处理难题的一套解决方案3 控制流4 用户自编函数5 整合与重构（二）教学要求1.理解控制流2 ...
