第1页共9页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共9页第五章时间序列分析与建模简介时间序列建模(Modellingviatimeseries)
时间序列分析与建模是数理统计的重要分支,其主要学术贡献人是Box和Jenkins
本章扼要介绍吴宪民和Pandit的工作,仅要求一般了解当前时间序列分析与建模的一些主要结果
参考书:“时间序列及系统分析与应用(美)吴宪民,机械工业出版社(1988)TP13/66
引言根据对系统观测得出的按照时间顺序排列的数据,通过曲线拟合和参数估计或者谱分析,建立数学模型的理论与方法,理论基础是数理统计
有时域和频域两类建模方法,这里概括介绍时域方法,即基于曲线拟合与参数估计(如最小二乘法)的方法
常用于经济系统建模(如市场预测、经济规划)、气象与水文预报、环境与地震信号处理和天文等学科的信号处理等等
§5—1ARMA模型分析一、模型类把具有相关性的观测数据组成的时间序列{xk}视为以正态同分布第2页共9页第1页共9页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共9页白噪声序列{ak}为输入的动态系统的输出
用差分模型ARMA(n,m)为(z-1)xk=(z-1)ak式(5-1-1)其中:(z-1)=1-1z-1-…-nz-n(z-1)=1-1z-1-…-mz-m离散传函式(5-1-2)为与参考书符号一致,以下用B表示时间后移算子即:Bxk=xk-1B即z-1,B2即z-2…(B)=0的根为系统的极点,若全部落在单位园内则系统稳定;(B)=0的根为系统的零点,若全部在单位园内则系统逆稳定
二、关于格林函数和时间序列的稳定性1.格林函数Gi格林函数Gi用以把xt表示成at及at既往值的线性组合
式(5-1-3)GI可以由下式用长除法求得:例1.AR(1):xt-1x