电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用VIP免费

自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用_第1页
1/64
自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用_第2页
2/64
自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用_第3页
3/64
第1页共64页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共64页目录第一章绪论........................................................................................................................................31.1本文的。。。。。.................................................................................................................31.1.1智能优化算法(见智能优化算法及应用P1页)..............................................................41.1.2三种典型智能优化算法.......................................................................................................41.1.3粒子群算法与其他算法的异同............................................................................................61.1.4粒子群算法的优劣势及应用(见粒子群算法及其应用)................................................71.2本文的研究背景..........................................................................................................................71.3本文的研究内容..........................................................................................................................8第二章粒子群算法的基本原理和发展现状.....................................................................................82.1引言..............................................................................................................................................82.2粒子群算法的起源背景..............................................................................................................82.3粒子群算法的基本思想..............................................................................................................92.4基本粒子群算法模型与实现....................................................................................................122.4.1基本粒子群算法模型.........................................................................................................122.4.2粒子的运动轨迹分析.........................................................................................................132.4.3基本粒子群算法的参数设置..............................................................................................132.4.4基本粒子群算法流程.........................................................................................................142.4.5基本粒子群算法的优缺点.................................................................................................172.5粒子群算法的研究现状及方向................................................................................................172.5.1粒子群算法的研究现状.....................................................................................................182.5.2粒子群算法的研究方向.....................................................................................................192.6粒子群算法的主要应用............................................................................................................192.7本章小结....................................................................................................................................21第三章改进的粒子群算法..............................................................................................................213.1引言................................................................................................................

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部