数学建模论文(2)1/9理工大学数学建模课程论文题目：房地产泡沫问题学院：计算机与通信工程学院任课老师：题目数学建模论文(2)2/9房地产泡沫问题长久以来，房地产问题都得到了国人很大的关注关于对房地产问题的分析和预测一直没有停止过。住房问题是关系民生的大问题。自2001年以来中国经济进入了以住房、汽车、电子通讯、能源和基础原材料业较快发展的新一轮增长周期。2004年1-2月份固定资产投资完成额增长53％，经济运行中出现了新的不平衡，能源、运输供应紧张，居民消费品价格指数(CPI)开始走高（6月同比上涨5％），中国经济运行出现偏热的迹象。从2003年下半年开始，房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热、房价上涨过高的现象，各项指标表明中国房地产存在一定程度的泡沫。为保持经济健康稳定的发展，近年来，中央政府综合运用经济、法律和必要的行政手段，以区别对待和循序渐进的方式，对房地产业连续出台了一系列宏观调控政策。但房地产市场仍然存在住房供给结构不合理、部分城市房价上涨太快、中低收入居民住房难以满足等问题。2008年，在世界金融危机和国内经济下行的双重外部压力下，在行业自身调整的内部推动下，全国房地产市场出现了周期性变化，由增长期转变为衰退期，2009年世界经济形势非常严峻，这场百年一遇的金融危机，目前尚看不出何时会到底，最坏的时间或许还没有到来，世界经济步入衰退，已没有什么悬念，这必将对我国房地产业产生巨大影响。在本次数学建模中我们有以下问题需要解决：（1）房地产作为一种特殊的资产，该如何定价？（2）建立房地产泡沫的评价指标体系及评价模型。（3）收集相关信息对天津市房地产泡沫进行评价。目录数学建模论文(2)3/9数学建模论文..............................................1题目......................................................2目录......................................................3摘要......................................................4关键词....................................................4问题重述..................................................4符号说明.................................................4问题分析..................................................5模型的建立及检验..........................................8小结......................................................8参考文献..................................................9摘要：数学建模论文(2)4/9近年来，由于房地产价格的不断攀升，房地产行业已经引起了社会的广泛关注。对于特殊资产的房地产，本文认为房地产定价时应由政府在考虑多种因素后给出政府指导价格范围，开发商再根据自身条件作出自己楼盘的最终价格。房地产泡沫的评价指标体系考虑了房地产投资额占GDP的比重，房地产价格增长率与GDP增长率之比，房价收入比，房价增长率与CPI增长率之比，房屋空置率，人均使用面积，房屋库存期七个指标来测度房地产泡沫。而且假定各个指标与房地产价格呈线性相关，并最终得到线性方程PJ=a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+a5*X5，根据各指标的合理正常范围积及界限，得出PJ的正常范围及界限。运用计量软件Eviews6.0构造面板模型进行房价影响因素检验，用Hausman检验选择固定效应模型或者随机效用模型。采取逐步回归的方法对实证模型进行估计，通过观察回归方程的显著性关键字：政府指导价格范围线性方程计量软件Eviews6.0检验问题重述：（1）根据自己的理解，如何给房地产合理定价，应该考虑哪些因素（2）测度房地产泡沫时应考虑哪些指标。且该地区各月、各年所需数据已知，建立恰当模型，根据已知数据，代入模型得到该地区的房地产泡沫严重程度。（3）根据天津市的最近数据，判断天津市房地产业的泡沫化程度，并给出合理建议。符号说明：变量指标符号单位备注房价PRI元/平方米住宅平均销售价格房屋空置率X5物价水平CPI人均可支配收入INC元/人经济发展水平GDP百万元房地产投资额占GDP比重X1房地产价格增长率与GDP增长率之比X2房价收入比X3房价增长率与CPI增长率之比X4评价结果PJ问...
