1引言1.1编写目的本文总结提炼性能测试相关项目实施经验，规范使用性能测试进行性能测试系统技术指标，规范技术测试结果评价，统一性能测试技术测试质量度量。应用系统技术质量度量指标范围广泛，本文难以涵盖全部。用常用指标来进行说明，其他未说明指标将在后续测试工作中继续补充和完善本指标体系。1.2适用对象和范围本指标适用于使用性能测试进行性能测试项目技术质量评价依据。预期读者为测试管理人员、测试实施人员、技术支持人员、项目管理人员等系统技术质量相关人员。2系统性能指标2.1业务指标业务指标主要包括并发用户数、响应时间、处理能力，这三个指标有一定的关系的，具体可参照：《并发用户数与TPS关系》2.1.1交易响应时间2.1.1.1定义及解释响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以测试环境中压力发起端至服务器返回处理结果的时间为计量，单位一般为秒或毫秒，该时间不同于模拟真实环境的用户体验时间。平均响应时间：指系统稳定运行时间段内，同一交易的平均响应时间。一般而言，交易响应时间均指平均响应时间。平均响应时间指标值应根据不同的交易分别设定，一般情况下，分为复杂交易响应时间、简单交易响应时间、特殊交易响应时间。其中，特殊交易响应时间的设定必须明确该交易在响应时间方面的特殊性。2.1.1.2简称ResponseTime:RT2.1.1.3标准不同行业不同业务可接受的响应时间是不同的，一般情况，对于在线实时交易:•互联网企业：500毫秒以下，例如淘宝业务10毫秒左右。•金融企业：1秒以下为佳，部分复杂业务3秒以下。•保险企业：3秒以下为佳。•制造业：5秒以下为佳。对于批量交易：•时间窗口：不同数据量结果是不一样的，大数据量的情况下，2小时内完成。2.1.2系统处理能力2.121定义及解释系统处理能力是指系统在利用系统硬件平台和软件平台进行信息处理的能力。系统处理能力通过系统每秒钟能够处理的交易数量来评价，交易有两种理解：一是业务人员角度的一笔业务过程；二是系统角度的一次交易申请和响应过程。前者称为业务交易过程，后者称为事务。两种交易指标都可以评价应用系统的处理能力。一般的建议与系统交易日志保持一致，以便于统计业务量或者交易量。系统处理能力指标是技术测试活动中重要指标。2.122简称一般情况下，用以下几个指标来度量：•HPS(HitsPerSecond)：每秒点击次数，单位是次/秒。•TPS(TransactionperSecond)：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。•QPS(QueryperSecond)：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS,—般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求。2.1.2.3标准无论TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下：•金融行业：1000TPS~9000TPS•保险行业：100TPS~1000TPS•制造行业：10TPS~50TPS•互联网电子商务：10000TPS~100000TPS,例如天猫5万TPS•互联网中型网站：100TPS~500TPS•互联网小型网站:50TPS~100TPS2.1.3并发用户数2.1.3.1定义及解释并发用户数指在同一时刻内，登录系统并进行业务操作的用户数量。并发用户数对于长连接系统来说最大并发用户数即是系统的并发接入能力。对于短连接系统而言最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力，而是与系统架构、系统处理能力等各种情况相关。在测试中，采用虚拟用户来模拟现实中用户进行业务操作。2.1.3.2简称VirtualUser:VU2.1.3.3标准一般情况下，性能测试是将系统处理能力容量测出来，而不是测试并发用户数，除了服务器长连接可能影响并发用户数外，系统处理能力不受并发用户数影响，可以用最小的用户数将系统处理能力容量测试出来，也可以用更多的用户将系统处理能力容量测试出来。2.1.4错误率2.1.4.1定义及解释错误率指系统在负载情况下，失败交易的概率。错误率=（失败交易数/交易总数）*100%。稳定性较好的系统，其错误率应该由超时引起，即为超时率。2.1.4.2简称FailureRatio:FR2.1.4.3标准不同系统对错...
