多商品流问题(MCF)关键词和关键短语:多目标优化,多准则决策,有效解,帕累托最优解,非劣解,非解方案,弱效解,弱帕累托最优解,弱非劣解,弱非解,弱效解
线性多商品流问题是一种以一系列商品和潜在网络为特征的线性规划问题
这儿指的商品是必须从一个或多个原始节点上,传输到网络中的另一个或多个目的节点上的商品
实际上,这些商品可能是电信网络中拨出的电话,分销网络中的包裹,或航空公司飞行网络中的飞机
每种商品都有独特的特征,并且商品是不可互换的
也就是说,你不能同时满足两种商品的需求
MCF问题的目标是通过网络以最低的成本流通商品,且要不超过每条弧的容量
提出了做线性多商品流模型和其解决方案的综合性研究调查
整数多商品流问题(IMCF)是线性多商品流问题中有约束条件的一个多商品流问题,约束条件是从原点到目的的路径只有一条
MCF和IMCF问题在许多情况下都普遍存在,例如在运输、通信和生产中
多商品流问题应用实例交通网络中车辆的路径(动态交通分配)这涉及通过流量网络确定车辆从起点到其各自目的地的最小延迟路线
或者,没有具体的容量,但弧上的容量是一个关于流量的函数
在前一种情况下,目标函数是线性的,而后者则是非线性的
分配系统规划在这个问题上,在具有已知生产能力的几家工厂生产不同的产品(或商品)
每个商品在每个客户区都有一定的需求
通过具有有限存储容量的区域配送中心的运输来满足需求
某某【28】模拟了通过配送中心将商品从制造工厂送到到客户区域的路径问题,即为MCF问题
进出口模型可能影响出口的因素之一是港口处理能力
某某【8】利用MCF模型来分析美国港口能力对小麦,玉米和大豆出口的影响
货运业务的优化某某【20】开发基于MCF的路径和调度优化模型,用来解决铁路行业的规划问题
某某【48】使用多商品流问题中的公式来研究铁路的拥塞问题
零担货运中的货物运输问题零担货运的运营商必须整合许多货