我们知道,任意抛一枚均匀的硬币,”正面朝上”的概率是0
5,许多科学家曾做过成千上万次的实验,其中部分结果如下表:实验者抛掷次数n“正面朝上”次数m频率m/n隶莫弗布丰皮尔逊皮尔逊204840401200024000106120486019120120
5005观察上表,你获得什么启示
实验次数越多,频率越接近概率合作探究72°120°120°120°让如图的转盘自由转动一次,停止转动后,指针落在红色区域的概率是1/3,以下是实验的方法:转动次数指针落在红色区域次数频率10203040500
32(2)填写下表:(1)一个班级的同学分8组,每组都配一个如图的转盘38111416(3)把各组得出的频数,频率统计表同一行的转动次数和频数进行汇总,求出相应的频率,制作如下表格:实验次数指针落在红色区域的次数频率801602403204000
325255878110130(4)根据上面的表格,在下图中画出频率分布折线图(5)议一议:频率与概率有什么区别和联系
随着重复实验次数的不断增加,频率的变化趋势如何
400320240160800通过大量重复的实验,用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率频率实验次数0
68从上面的实验可以看出,当重复实验的次数大量增加时,事件发生的频率就稳定在相应的概率附近瑞士数学家雅各布.伯努利(1654-1705)最早阐明了可以由频率估计概率即:在相同的条件下,大量的重复实验时,根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定的常数,可以估计这个事件发生的概率频率与概率有什么区别和联系
随着重复实验次数的不断增加,频率的变化趋势如何
大量的实验表明:当重复实验的次数大量增加时,事件发生的频数就稳定在相应的概率附近,因此,我们可以通过大量重复实验