样本均值样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数它是反映数据集中趋势的一项指标。例如1、2、3、4四个数据的均值为（1+2+3+4）/4=2.5。样本（sample），是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量，用符号N或n表示。总体（population）是指客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。简单地说，总体也就是我们所研究的性质相同个体的总和。样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。样本方差样本方差定义样本方差样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。设X、，…，各是同分布实随机变量，点x是选定的方差中心(x〔R’)。那么，量s。(x)=艺(x一x)z称为关于点x的样本方差(samplevariance)，由于s。(x)=s。(见)+n(无一x)，)s。(无)二s。，其中了二(X、+…十戈)加，可见当x二了时关于x的样本方差取最小值.较小的S。说明样本元素关于见集中；相反，较大的S。说明样本元素分散，样本方差的概念，可以自然地推广到多维样本的样本协方差矩阵。方差定义，设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为V（X），是衡量一组数据的离散程度的统计量编辑本段样本方差计算方法设X1,X2,…,Xn是一个样本，S^2=sum((xi-E(x))^2)/(n-1)称为样本方差，其中E(x)是样本均值。例如，一样本取值为3,4,4,5,4，则样本均值=（3+4+4+5+4）/5=4，样本方差S2=(（3-4）^2+0+0+(5-4)^2+0)/4=0.5。样本方差是常用的统计量之一，是描述一组数据变异程度或分散程度大小的指标。S称为样本标准差。如在上例中，S=0.7071。称（S/X）×100%为样本变异系数。由于S与X都是从同一个样本资料中求得，两者的单位相同，故变异系数为一纯数。当两种样本资料所用的单位不同时，只要计算出变异系数，就可以比较它们的变异程度。标准差标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。简介标准差的意义离散度极差离均差的平方和1.方差（S2）2.标准差（SD）3.变异系数（CV）解释标准差与标准误的区别1.标准误Excel函数外汇术语样本标准差应用实例1.选基金2.股市分析中3.标准差在确定企业最优资本结构中的应用展开简介标准差的意义离散度1.极差2.离均差的平方和3.方差（S2）4.标准差（SD）5.变异系数（CV）解释标准差与标准误的区别1.标准误Excel函数外汇术语样本标准差应用实例1.选基金2.股市分析中标准差在确定企业最优资本结构中的应用编辑本段简介标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。标准计算公式假设有一组数值X1,X2,X3,......Xn（皆为实数），其平均值为μ，公式如图1.图1标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图2。图2简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大...
