车牌识别培训车牌识别培训讲解提纲讲解提纲•车牌的基本知识普及•车牌识别的技术知识介绍•车牌识别算法设计的技术指标•车牌识别升级版本改进的地方•客户端升级版本改进的地方•车牌识别安装过程注意事项•车牌识别器调试技巧•升级版车牌识别器能解决的问题•车牌识别的优势与不足•支持过程中发现的问题•项目问题分析•存在的问题分类外轮廓尺寸mmxmm颜色代表车牌大型汽车号牌前：440*140后：440*220黄底黑字挂车号牌440*220小型汽车号牌440*140蓝底白字使馆汽车号牌黑底白字领馆汽车号牌港澳车号牌教练汽车号牌黄底黑字警用车号牌白底黑字车牌是由省、自治区、直辖市简称+发牌机关代号+24个字母（I和O不能使用）和十个数字组成其他车牌介绍特殊的警用车牌军牌武警车牌机场专用车牌泥头车牌个性车牌第一个字符包括31个汉字第二个字符包括24个英文字母（除I和O外）剩下五个字符包括24个英文字母和10个数字组成其中最后一个字符还包括港、澳、警、学、领字符的组成同普通车牌车牌外轮廓尺寸大小440mm*220mm最后一个字符包括“挂”字一般挂在车尾•第一个字符由代表7大军区的字母（B北京、C成都、G广州、J济南、L兰州、N南京、S沈阳）+K空军+H海军+V中央军委等10个字母组成•第二个字符由25个字母组成•后面五个字符分别由10个数字组成•车牌第二个字符颜色不同，悬挂方式是前红后黑•同样具备单层和双层•组成方式是WJ+31个汉字+4个0-9的数字+7个警种代码和10个数字•悬挂方式是前红后黑警种代码：T（交通部队）S（森林部队）H（黄金部队）D（水电部队）X（消防部队）B（边防部队）J（警卫部队）车牌识别的技术知识介绍车牌识别的技术知识介绍+-10°角度太大，不容易检测到车牌是如何出来的？？车牌是如何出来的？？投票原理根据多个车牌识别结果，对每一位进行分析，根据置信度给出一个结果粤B36162粤B36162粤D36762鲁B36782粤B56762粤B36762……………………………………思考：一个车以很快的速度行驶穿过视频画面，只有5个有效的结果，那么这个车辆最终会给出结果吗？升级版本中快速出结果需要15个有效结果，正常速度出结果需要30个有效结果，慢速出结果需要45个有效结果结论：有效结果>3个就能出结果车牌识别算法设计的技术指标车牌识别算法设计的技术指标11•可识别的模式：卡口双路、双摄像头前后、双摄像头左右（设置后车牌识别器会重启）•识别速度：快速出结果（15帧）、正常速度出结果（30帧）、慢速出结果（45帧）•适应的车速：0-40km/h•可识别车牌的宽度范围：80-240像素，•最佳车牌大小为100-160像素•可矫正的车牌最大角度：水平方向正负10°，垂直方向正负10°•可识别的颜色类型：蓝牌，黄牌，黑牌，白牌•可识别的车牌类型：普通车牌、港澳车牌、教练车牌、单层军牌•不可识别的车牌类型：警牌、武警牌、双层车牌，个性牌等•可设置一个有效区识别区域和四个屏蔽区域•可保存一张大图（彩色720*576）和一张车牌小图（灰度图100*20），保存的车牌大图和小图是在出结果之前的有效投票帧中效果最好的图像•支持车辆行驶方向的判断（靠近或远离摄像机）•支持视频流触发，不支持地感触发•单帧图像处理时间在30ms左右，两路交替实时处理•识别率>95%，捕获率>97%•设计了一些过滤规则过滤虚检•对相似字符（如8和B，0和D，1和T等）做了一些处理，但不能保证完全正确，对整车识别率的影响控制在2%以内•支持默认省份和地区的动态统计，也支持手动设置车牌识别算法设计的技术指标车牌识别算法设计的技术指标22为什么汉字识别率相对会低？？？为什么相似字符容易判断错误？？？答：因为汉字字符笔画复杂，D1像素低，容易受到光线、画面清晰度、污损的影响使得字符模糊不清，容易识别错答：因为相似字符形状相似，字符分割的时候很容易因为1到2个像素的偏差，导致识别结果错误，尤其是在车牌相对小（80-100像素）的时候最明显为什么要设置默认省份？？？答：因为汉字容易识别错误，这跟汉字的结构复杂和分辨率有关，有些汉字由于模糊不清，最终识别的可信度不足，因此这个时候我们就需要用设置的默认省份替代前面的汉字注：对结果的影响至少...
