第七章基于神经网络的智能检测第七章基于神经网络的智能检测IntelligentDetectionTheoryandTechnologyIntelligentDetectionTheoryandTechnology智能检测理论与技术智能检测理论与技术智能检测第六章内容回顾第六章内容回顾一、一、模糊智能检测概述模糊智能检测概述模糊集合模糊集合、模糊推理、模糊判、模糊推理、模糊判决方法、决方法、模糊推理系统模糊推理系统、、模糊检测模糊检测系统的基本结构系统的基本结构二、模糊智能检测技术应用实例二、模糊智能检测技术应用实例智能检测7.17.1基于神经网络智能检测的概述基于神经网络智能检测的概述第七章基于神经网络的智能检测第七章基于神经网络的智能检测软测量概念软测量概念常规传感器或在线分析仪无法实现或及时的对控制过常规传感器或在线分析仪无法实现或及时的对控制过程中某些程中某些质量变量质量变量进行在线测量。进行在线测量。软测量技术的发展解决了这一不足，软测量建模是软软测量技术的发展解决了这一不足，软测量建模是软测量技术的核心。测量技术的核心。用以实现软测量技术的实体称作用以实现软测量技术的实体称作软仪表软仪表，也被称作，也被称作虚虚拟分析仪拟分析仪。。同同在线分析仪在线分析仪相比，软仪表优势在于：相比，软仪表优势在于：安装及维护费安装及维护费用低用低，，测量实时性好测量实时性好，，可靠性高可靠性高，，精度良好精度良好。。智能检测7.17.1基于神经网络智能检测的概述基于神经网络智能检测的概述第七章基于神经网络的智能检测第七章基于神经网络的智能检测建立软测量模型基本方法建立软测量模型基本方法机理建模机理建模简称建模，一般又称为“简称建模，一般又称为“白箱问题白箱问题”。”。机理建模有先验性，预估性等优点。机理建模有先验性，预估性等优点。但是这种方法要求对研究对象的机理有较为深但是这种方法要求对研究对象的机理有较为深刻的了解，必须提出简化假设以使建模问题比刻的了解，必须提出简化假设以使建模问题比较易于处理。较易于处理。对于实际的复杂工业过程，对于实际的复杂工业过程，机理建模可能代价机理建模可能代价很高很高，引入假设条件，引入假设条件会影响建模精度会影响建模精度。。智能检测7.17.1基于神经网络智能检测的概述基于神经网络智能检测的概述第七章基于神经网络的智能检测第七章基于神经网络的智能检测建立软测量模型基本方法建立软测量模型基本方法辨识建模辨识建模简称辨识，一般又称为“简称辨识，一般又称为“黑箱问题黑箱问题”。”。利用直接反应过程动态特性的输入输出数据来利用直接反应过程动态特性的输入输出数据来建立数学模型，无需深入了解过程机理，可以建立数学模型，无需深入了解过程机理，可以理解为在理解为在最小限度的先验知识最小限度的先验知识和和假设条件假设条件下进下进行建模。行建模。优点是辨识模型易于实现和对非线性关系的良优点是辨识模型易于实现和对非线性关系的良好逼近能力。好逼近能力。机理建模与辨识建模相结合机理建模与辨识建模相结合----灰箱建模灰箱建模智能检测7.17.1基于神经网络智能检测的概述基于神经网络智能检测的概述第七章基于神经网络的智能检测第七章基于神经网络的智能检测神经网络基础神经网络基础神经网络是一种由许多简单的、高度互联的处理单元神经网络是一种由许多简单的、高度互联的处理单元（又称（又称神经元神经元）构成的）构成的运算处理系统运算处理系统，它以对外部输，它以对外部输入做出动态响应的形式处理信息。入做出动态响应的形式处理信息。特点：特点：并行分布并行分布，使信息的处理效率得到惊人的提高。，使信息的处理效率得到惊人的提高。神经网络具有高度的神经网络具有高度的容错能力容错能力（或称（或称鲁棒性鲁棒性）。）。神经网络的实现形式是针对神经网络的实现形式是针对特定任务的软件特定任务的软件，也可由，也可由硬件实现硬件实现，相比之下，软件的使用更为灵活，简单。，相比之下，软件的使用更为灵活，简单。基于神经网络的建模方法属于辨识建模。基于神经网络的建模方法属于...
