遥感概论与遥感传感器课件•遥感概论contents•遥感传感器基础•典型遥感传感器介绍•遥感数据获取与处理•遥感传感器在各个领域的应用实例•遥感传感器技术展望目录01遥感概论CHAPTER遥感定义与发展发展历程定义技术手段遥感的应用领域环境保护城市规划与管理、。农业生产灾害监测与救援遥感技术发展趋势高分辨率大数据处理多源数据融合人工智能与遥感结合02遥感传感器基础CHAPTER遥感传感器定义与分类•光学传感器：利用可见光、红外光等光学波段进行遥感的传感器。如多光谱相机、高分辨率相机等。•微波传感器：利用微波波段进行遥感的传感器，包括主动微波传感器（如合成孔径雷达）和被动微波传感器（如微波辐射计）。•热红外传感器：利用热红外波段进行遥感，用于测量地表热辐射特性。定义：遥感传感器是分类一种用于获取地球表面信息的设备，通过接收和记录地球表面反射或发射的电磁波信号，实现对地球表面的远程感知。传感器的工作原理光学传感器工作原理微波传感器工作原理热红外传感器工作原理传感器的性能指标空间分辨率时间分辨率指传感器能够区分的最小地表空间单元，通常以像元大小或像素大小来表示。指传感器对同一地区进行重复观测的最小时间间隔，反映传感器对地表动态变化的监测能力。辐射分辨率波谱分辨率指传感器区分不同辐射强度的能力，即传感器的灵敏度，通常以信噪比来衡量。指传感器在波长方向上区分不同地物波谱特征的能力，通常以波长间隔或波数间隔来表示。03典型遥感传感器介绍CHAPTER光学传感器微波传感器热红外传感器010203040504遥感数据获取与处理CHAPTER数据获取方式010203卫星遥感无人机遥感地面遥感数据预处理方法大气校正辐射定标数据融合几何校正数据质量控制数据完整性检查数据一致性检查噪声和异常值处理空间分辨率和光谱分辨率匹配05遥感传感器在各个领域的应用实例CHAPTER环境保护领域大气污染监测生态环境评估自然灾害监测与预警农业领域作物生长监测农业资源调查灾害损失评估利用遥感传感器获取作物生长状况、叶绿素含量、叶面积指数等信息，实现作物生长过程的动态监测和诊断。通过遥感技术调查农业土地资源、水资源和农业气象条件，为农业生产布局和规划提供依据。遥感传感器可快速获取灾害发生后的农作物受损情况，为农业保险和灾害救助提供决策支持。城市规划与管理领域城市扩张监测基础设施规划城市热岛效应研究06遥感传感器技术展望CHAPTER新型传感器技术发展高光谱传感器1激光雷达传感器23热红外传感器多源数据融合技术多时态数据融合多光谱数据融合多传感器数据融合010203AI与遥感传感器的结合应用目标检测与识别利用深度学习技术对遥感图像进行目标检测和识别，实现高分辨率、高效率的地物提取和分类。数据挖掘与知识发现基于大数据技术，挖掘遥感数据中隐含的地学知识和规律，为地球系统科学研究提供新的视角和方法。智能遥感解译结合自然语言处理等技术，实现遥感图像的自动解译和语义理解，提高遥感数据的应用水平和效率。THANKS感谢观看
